Formation Metaflow 

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Logo Formation Metaflow
1980€ HT / personne
3 jours (21 heures)
Paris | à distance | FNE
Il ne reste que quelques places
Option OFFERTE de classe virtuelle (40€/j en supplément)
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe

Présentation

Metaflow repousse les limites de Python : Nous utilisons du code Python bien parallélisé et optimisé pour récupérer des données à 10 Gbps, gérer des centaines de millions de points de données en mémoire et orchestrer le calcul sur des dizaines de milliers de cœurs CPU.

Metaflow est un framework Python qui facilite l’exécution de projets Machine Learning depuis le stade du prototype jusqu’à la production. L’outil de Netflix aide les spécialistes des données à déployer plus rapidement des modèles d’apprentissage machine pour la production.

Il vous aide à concevoir votre flux de travail, à l’exécuter à l’échelle et à le déployer en production. Il versionne et suit automatiquement toutes vos expériences et données. Il vous permet d’inspecter facilement les résultats dans les ordinateurs portables.

Pour aider les scientifiques à traiter les données de toutes les entreprises, l’équipe data-science de Netflix a ouvert sa bibliothèque Python Metaflow. C’est un élément clé de l’infrastructure d’apprentissage machine « centrée sur l’humain » que l’équipe data-science utilise pour construire et déployer des flux de travail dans le cadre de son activité.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable en date et ses nouveautés (sur la version Python 2.7).

 

Objectifs

  • Mettre en place une architecture Metaflow
  • Découvrir les avantages et les inconvénients de Metaflow
  • Utiliser Metaflow sur AWS et Tensorflow

 

Public visé

Développeurs, Architectes

 

Pour aller plus loin

😏 Si vous êtes développeur .NET, ne soyez pas malheureux nous avons une formation sur Steeltoe & les microservices .NET également !

Programme de la formation Metaflow

Introduction à Metaflow

  • Pourquoi Metaflow
  • Qu’est-ce que Metaflow

 

Prise en main

  • Installation de Metaflow
  • Tutoriels

 

Metaflow sur Amazon Web Service

  • Metaflow sur AWS
  • Metaflow Sandbox
  • Déploiement sur AWS

 

Metaflow avec Tensorflow

  • Metaflow sur Tensorflow
  • Déploiement sur Tensorflow

 

Développement avec Metaflow

  • Les notions de base
  • Inspection des flots / flow et des résultats
  • Debugging avec Meraflow
  • Mise à l’échelle et augmentation
  • Chargement et stockage des données
  • Gestion des bibliothèques externes
  • Résolution des défaillances
  • Organisation des résultats

 

Metaflow en interne

  • Aperçu technique : instance EC2
  • Développement et tests de Metaflow dans un environnement S3
  • les EDI : VSCode & PyCharm
Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Nos Formateurs Référents

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