Formation LLama 3
| 1590€ HT / personne |
| 2 jours (14 heures) |
Présentation
Construisez l’avenir de l’IA grâce à LLama 3 de Meta. Notre formation LLama 3 vous permettra de découvrir cette plateforme open source proposant des modèles, des outils et des ressources IA.
Au cours de cette formation, vous serez amené à utiliser de puissants outils garantit par l’outil, pour le déploiement, la conception et la gestion d’applications à grande échelle.
Avec LLama 3, vous serez capable de générer du code et du langage naturel sur le code via des invites de code et de langage naturel.
Ainsi, avec ce grand modèle de langage de pointe, que vous soyez développeurs, chercheurs, entreprises, vous pourrez créer, expérimenter et faire évoluer de manière responsable l’IA générative proposé par la technologie.
Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable de la technologie Llama (3.1) et ses nouveautés.
Objectifs
- Comprendre les bases de la plateforme LLama 3
- Savoir mettre en pratique les techniques de sécurité avec Meta Llama Guard
- Maîtriser l’utilisation des cartes de modèles et des prompts
- Savoir déployer LLama 3 sur des plateformes cloud et optimsier les modèles
Public visé
- AI Engineers
- Professionnels IT
- Développeurs
Pré-requis
- Compréhension des langages de programmation
- Familiarité avec les environnements cloud
Programme de notre Formation Llama 3 : Maîtrise des LLM Open Source
[Jour 1 – Matin]
L’écosystème Llama et Inférence Locale
- Panorama Meta AI
- Architecture & Tokenisation
- Mise en œuvre de vLLM, Ollama et LM Studio
- Choisir entre GGUF, AWQ et FP16 selon les contraintes matérielles
- Atelier pratique : Installation d’un serveur d’inférence local et premier test multimodal.
[Jour 1 – Après-midi]
Prompt Engineering Avancé et RAG Foundation
- Stratégies de Prompting : Chain-of-Thought, Few-Shot et structuration JSON stricte
- RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Introduction à LangChain ou LlamaIndex pour connecter Llama à des données privées
- Gestion des contextes longs et stratégies de chunking
- Atelier pratique : Création d’un moteur de réponse basé sur une documentation technique interne.
[Jour 2 – Matin]
Optimisation : Fine-Tuning et Llama Stack
- Fine-Tuning efficace
- Utiliser les nouvelles APIs standardisées de Meta pour les agents
- Capacités d’exécution de code, requêtes SQL et appels d’APIs
- Optimisation des performances avec Unsloth
- Atelier pratique : Fine-tuning express pour spécialiser le comportement du modèle.
[Jour 2 – Après-midi]
Déploiement Cloud, Sécurité et Production
- Inférence managée (AWS Bedrock, Groq, Azure AI)
- Implémentation de Llama Guard 3 pour le filtrage de contenu
- Mesurer la pertinence des réponses et détecter les hallucinations
- Versioning des modèles et monitoring en production
- Atelier pratique : Déploiement d’une API sécurisée prête pour la production et audit de sécurité.
Pour aller plus loin
Formation ChatGPT-4
Formation Vertex AI
Formation Copilot Studio
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
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