Formation IBM Storage Scale

Programme de notre formation IBM Storage Scale : fondamentaux

[Jour 1 – Matin]

Découvrir IBM Storage Scale et son architecture

• Comprendre l’évolution d’IBM Spectrum Scale vers IBM Storage Scale et le rôle de la technologie GPFS
• Identifier les cas d’usage pour les environnements HPC, IA, analytics et stockage distribué
• Comprendre l’architecture d’un cluster : nœuds, quorum, metadata, données et réseaux
• Découvrir les Network Shared Disks (NSD) et leur rôle dans l’accès distribué aux données
• Comprendre les principes de scalabilité, parallélisme, résilience et haute disponibilité
• Atelier pratique : installer et configurer un cluster IBM Storage Scale de test puis vérifier son état.

[Jour 1 – Après-midi]

Créer et administrer les systèmes de fichiers

• Créer et administrer les NSD et systèmes de fichiers IBM Storage Scale
• Configurer les pools de stockage et comprendre les stratégies de placement des données
• Créer et administrer les filesets pour organiser et isoler les données
• Mettre en œuvre les quotas utilisateurs, groupes et filesets
• Utiliser les commandes d’administration essentielles et comprendre la logique des outils mm*
• Atelier pratique : créer un système de fichiers, configurer un fileset et appliquer des quotas aux ressources.

[Jour 2 – Matin]

Gérer la disponibilité, la sécurité et la protection des données

• Comprendre les mécanismes de réplication, mirroring et tolérance aux pannes
• Analyser le comportement du cluster lors de la perte d’un disque, d’un NSD ou d’un nœud
• Mettre en œuvre les stratégies de sauvegarde, restauration et reprise après incident
• Gérer les permissions, ACL et mécanismes de contrôle d’accès aux données
• Comprendre les mécanismes de chiffrement, d’audit et de sécurisation d’un environnement Storage Scale
• Atelier pratique : simuler une défaillance, observer les mécanismes de reprise et vérifier la disponibilité des données.

[Jour 2 – Après-midi]

Superviser et optimiser les performances du cluster

• Comprendre le fonctionnement des I/O parallèles, du cache et du placement des données
• Identifier les facteurs influençant les performances des workloads IA, analytics et HPC
• Utiliser les outils d’administration et la GUI IBM Storage Scale pour superviser l’infrastructure
• Collecter et interpréter les métriques afin d’identifier les goulots d’étranglement
• Appliquer les bonnes pratiques de sizing, équilibrage, tuning et gestion de la capacité
• Atelier pratique : mesurer les performances d’un cluster, identifier un goulot d’étranglement et proposer les optimisations adaptées.

[Jour 3 – Matin]

Automatiser et administrer IBM Storage Scale avec les interfaces modernes

• Automatiser les opérations d’administration avec les commandes, scripts et interfaces programmables
• Découvrir la Native REST API pour administrer et intégrer IBM Storage Scale à des outils externes
• Comprendre le rôle de scaleadmd et utiliser scalectl pour l’administration distante
• Mettre en œuvre les principes de Role-Based Access Control (RBAC) pour sécuriser les opérations administratives
• Intégrer les tâches d’administration aux workflows d’automatisation et outils d’infrastructure
• Atelier pratique : automatiser une opération d’administration avec la Native REST API et contrôler les droits associés.

[Jour 3 – Après-midi]

Intégrer Storage Scale aux environnements Cloud et conteneurisés

• Comprendre le positionnement d’IBM Storage Scale dans les architectures hybrides et distribuées
• Identifier les principes d’intégration du stockage entre datacenter, Cloud et environnements distants
• Comprendre l’intégration avec Kubernetes et Red Hat OpenShift via les mécanismes CSI
• Fournir du stockage persistant aux applications conteneurisées et comprendre le cycle de vie des volumes
• Identifier les architectures adaptées aux workloads IA, Machine Learning, HPC et analytics
• Atelier pratique : définir une architecture IBM Storage Scale pour un workload conteneurisé et préparer son plan de déploiement en production.