Formation IBM Spectrum Scale Essentials
| € HT / personne |
| 3 jours (21 heures) |
Présentation
IBM Spectrum Scale (anciennement GPFS) est une solution de stockage distribué haute performance conçue pour gérer de vastes volumes de données dans les environnements hybrides et multi-cloud. Elle combine scalabilité, résilience et flexibilité pour répondre aux besoins des DevOps, des data centers modernes et des infrastructures critiques.
Notre formation IBM Spectrum Scale Essentials vous apprendra à installer, configurer et administrer un cluster Spectrum Scale.
Vous découvrirez comment gérer les fichiers et pools de stockage, assurer la haute disponibilité, optimiser les performances et intégrer la plateforme avec vos outils DevOps (Ansible, Terraform, Kubernetes).
Vous apprendrez également à sécuriser vos données, automatiser l’administration et exploiter Spectrum Scale dans des environnements cloud ou conteneurisés.
À l’issue de la formation, vous serez capable de déployer un cluster Spectrum Scale complet, d’assurer sa résilience et de l’intégrer efficacement à vos infrastructures IT.
Comme toutes nos formations, celle-ci utilise la dernière version stable de IBM Storage Scale.
Objectifs
- Comprendre les concepts clés d’IBM Spectrum Scale
- Installer et configurer un cluster de stockage distribué
- Gérer pools, filesets, haute disponibilité et réplication
- Optimiser les performances et assurer la conformité
- Automatiser l’administration avec API et IaC
- Intégrer Spectrum Scale avec Kubernetes et cloud
Public visé
- Ingénieurs DevOps
- Administrateurs systèmes et stockage
- Architectes cloud et infrastructure
- Équipes Big Data
Pré-requis
- Connaissances générales en Linux et administration système
- Notions en stockage et haute disponibilité
- Notions de DevOps
Programme de formation IBM Spectrum Scale Essentials
Introduction à IBM Spectrum Scale
- Présentation de IBM Spectrum Scale (GPFS) et cas d’usage
- Concepts fondamentaux : cluster de stockage distribué, performance, scalabilité
- Différences avec d’autres solutions (NFS, Ceph, Lustre)
- Architecture générale : nœuds, fichiers, metadata, data placement
- Positionnement dans l’écosystème DevOps et cloud
- Atelier : Installation et configuration initiale d’un cluster test
Composants et architecture interne
- Gestion des nœuds de cluster et rôles
- Fonctionnement du metadata manager
- Pools de stockage, filesets et policy rules
- Communication interne : protocoles et réseau
- Résilience et haute disponibilité intégrées
- Atelier : Créer et configurer un fileset sur un cluster
Administration de base
- Commandes de gestion essentielles (mmcli, mmchconfig, mmcrfs, mmlsfs)
- Gestion des utilisateurs et permissions
- Intégration avec les services d’authentification (LDAP, AD)
- Surveillance des ressources et gestion des quotas
- Principales bonnes pratiques d’administration
- Atelier : Créer un filesystem et configurer quotas utilisateurs
Haute disponibilité et tolérance aux pannes
- Concepts de réplication et mirroring dans Spectrum Scale
- Gestion des défaillances et reprise automatique
- Méthodes de disaster recovery
- Stratégies de sauvegarde et restauration
- Intégration avec des solutions externes (TSM, Commvault, Veeam)
- Atelier : Simuler une panne disque et observer la reprise
Performance et optimisation
- Cache, I/O et placement des données
- Optimisation pour workloads Big Data et HPC
- Outils de monitoring et profiling (mmperfmon, Grafana, Prometheus)
- Stratégies pour équilibrer performance et résilience
- Bonnes pratiques de tuning et sizing des clusters
- Atelier : Mesurer et analyser la performance d’un cluster
Sécurité et conformité
- Contrôle d’accès basé sur rôles (RBAC)
- Gestion du chiffrement au repos et en transit
- Intégration avec SIEM et audit logging
- Conformité réglementaire (ISO, RGPD, HIPAA)
- Bonnes pratiques de sécurisation des données
- Atelier : Configurer un filesystem chiffré et activer l’audit
Automatisation et intégration DevOps
- Automatiser avec scripts et API REST
- Intégration avec Ansible, Terraform et Puppet
- Provisionnement automatisé de filesystems
- Cas d’usage CI/CD avec stockage partagé
- Supervision centralisée dans des environnements multi-cloud
- Atelier : Déployer et gérer un cluster via Ansible
Intégration avec Cloud et Containers
- Déploiement de Spectrum Scale dans AWS, Azure, GCP
- Intégration avec Kubernetes et OpenShift (CSI drivers)
- Gestion des volumes persistants pour containers
- Cas d’usage IA/ML et stockage massivement distribué
- Démonstration de montée en charge (scale out)
- Atelier : Créer un stockage persistant pour Kubernetes avec Spectrum Scale
Synthèse et perspectives
- Retour sur les principaux concepts et bonnes pratiques
- Cas d’usage industriels : HPC, data analytics, IA, DevOps
- Limitations et pièges fréquents
- Nouveautés de la roadmap IBM Spectrum Scale
- Conclusion et feuille de route d’industrialisation
- Atelier : Élaborer une feuille de route de déploiement en production
Pour aller plus loin
Formation Docker & Ansible
Formation Kubernetes Avancé
Formation Terraform avec AWS
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
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France entière
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