Formation GraphRAG

Présentation

GraphRAG est une approche avancée de l’IA générative qui enrichit les systèmes de Retrieval-Augmented Generation en s’appuyant sur des graphes de connaissances.

Notre formation GraphRAG vous permettra de concevoir des systèmes intelligents capables de comprendre un contexte métier complexe, d’améliorer la pertinence des réponses et de construire des applications d’IA plus robustes.

Vous apprendrez à extraire des entités, structurer un graphe de connaissances, et connecter ces données à des modèles de langage pour créer des applications avancées telles que des copilotes métiers ou des moteurs de recherche intelligents.

Cette formation met un fort accent sur la pratique avec des ateliers concrets incluant la création de graphes avec Neo4j, l’intégration avec des LLM et la comparaison entre RAG et GraphRAG.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable de la technologie et ses nouveautés.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes du GraphRAG et ses différences avec le RAG.
• Concevoir un graphe de connaissances exploitable par un LLM.
• Implémenter un pipeline complet GraphRAG.
• Intégrer GraphRAG dans une architecture IA existante.
• Évaluer et optimiser les performances d’un système GraphRAG.

Public visé

• Data engineers
• Data scientists
• Architectes logiciels
• Équipes IA / innovation / R&D

Pré-requis

• Connaissances de base en Python
• Compréhension des concepts IA / Machine Learning
• Notions en architecture logicielle