Intelligence Artificielle : état de l’art

Logo Séminaire Intelligence Artificielle

1050€

945€HT/ personne

1 jours (7 heures)

Interentreprises

­Paris

Disponible en intraentreprise pour former votre équipe.

Présentation

L’intelligence artificielle est un marché en pleine explosion, avec près de 1000 start-up dans le monde il représentera 60 milliards de dollars d’ici 2025. Cette révolution va avoir des impacts dans tous les secteurs économiques, mais également au sein de chaque département d’une société : Marketing, RH, Service Client, R&D… Forçant les entreprises à s’adapter à ces nouveaux usages en proposant de nouveaux services tels que : agents virtuels & chatbots, objets & environnement connectés, robots, natural language processing, UX & Process automation….

Beaucoup de dirigeants se questionnent actuellement : Quels enjeux pour votre activité ? Quelle vision sur les prochaines années et comment accompagner cette transition ? Face à la multitude de technologies et d’application possible pour votre business, il est difficile d’y voir très clair. Pourtant en intégrant l’IA au sein de vos applicatifs, vous pouvez retirer certains avantages concurrentiels déterminant : amélioration de vos taux de conversion, proximité avec vos clients, gain de productivité… Cette nouvelle disruption est une réelle rupture avec l’Ancien Monde, laissant la place à de nouveaux enjeux stratégiques d’innovation.

Dans notre séminaire, qui couvre l’état de l’art de l’intelligence artificielle dans le monde, vous allez pouvoir explorer les projets majeurs existants, les nouvelles applications ainsi que leurs gains afin de pouvoir identifier les intérêts possibles dans votre secteur d’activité et les nouvelles opportunités qui vont se créer dans un futur proche. Notre séminaire vous présentera les principales approches de la transition digitale intelligente et vous donnera les clés afin de pouvoir aborder concrètement la gouvernance de l’Intelligence Artificielle dans les entreprises. Du Machine Learning au Deep Learning, en passant par la classification, ou la génération.

 

Objectifs

  • Savoir ce qu’est l’intelligence artificielle / AI
  • Cerner ces enjeux
  • Comprendre la différence entre Machine Learning et Deep Learning
  • Intégrer l’IA dans votre entreprise et comprendre les défis de sa gouvernance
  • La recherche aujourd’hui

 

Public visé

Managers, Responsables projets, Directeurs techniques, Chefs de projets, Développeurs, Architectes

 

Prérequis

Culture générale approfondie dans l’IT

Programme du séminaire sur l’IA

 

Introduction

  • Les origines de l’intelligence artificielle (IA)
  • Les grands concepts sous-jacents de l’IA
  • L’IA et les démonstrations de théorèmes.
  • La progression de l’IA
  • L’impact de la loi de Moore, d’Internet, des objets connectés, des besoins métiers et des récentes avancées dans le
  • Machine Learning et le Deep Learning.

 

La technologique de l’IA

  • La force brute, utilisée notamment dans les jeux comme les échecs.
  • Les méthodes statistiques, le bayésien.
  • L’IA symbolique, les systèmes experts, et moteurs de règles et d’inférences.
  • La logique floue comme moyen d’affiner les systèmes experts.
  • Le concept des réseaux de neurones ou le biomimétisme
  • Le machine learning et les différentes composantes de l’apprentissage supervisé et non supervisé.
  • L’apprentissage par renforcement.
  • Classification, régression, modèles prédictifs
  • Le deep learning
  • Les grands outils du développement d’applications : TensorFlow, PyTorch, SparkML, Azure Machine Learning, etc.
  • Le rôle stratégique des données et des bases de connaissances dans les applications d’IA

 

Applications génériques de l’intelligence artificielle

  • Reconnaissance de la parole : les solutions du marché avec Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant, Microsoft Cortana, Nuance
  • Traitement du langage : traduction automatique, production automatique de résumés, génération automatique de textes
  • Robots conversationnels : la mode des chatbots utilisés dans les services clients
  • Reconnaissance d’images fixes et de vidéos, notamment dans les moteurs de recherche
  • Segmentation automatique et ses applications dans le marketing
  • Détection de fraudes, churn et autres comportements clients anormaux
  • Méthodes de prédiction. Recommandation de contenus
  • Cybersécurité : détection d’activités suspectes
  • Robotique : les principaux robots du marché (accueil du public, maintien à domicile des personnes âgées, livraisons, les drones), les robots de Boston Dynamics.

 

Les applications métiers

  • Dans la santé : pour la génomique, l’aide au diagnostic, l’imagerie médicale, l’invention de nouvelles thérapies. Le rôle des statistiques croisées génotypes/phénotypes. Le futur de la simulation dans les biotechs.
  • Dans l’automobile, avec la conduite assistée et autonome et ses grands enjeux. Le rôle des LiDAR dans les véhicules autonomes. L’exemple de Mobileye et son architecture de cartographie des routes en cloud.
  • Dans l’industrie : maintenance prédictive, robots et automates, vision artificielle, simulation de méthodes de production (PLM).
  • Dans le marketing, la vente et la relation clients : l’IA pour mieux cibler ses clients, faire de l’upselling et du cross-selling, à détecter les tendances, l’humeur du marché et des clients ? L’analyse de sentiments dans les réseaux sociaux et la détection des signaux faibles.
  • Dans la finance : pour l’investissement, l’évaluation de risques, la détection de fraudes bancaires voire fiscales.
  • Dans les métiers juridiques : l’évolution des métiers d’avocat, de notaire et de la justice
  • Dans les médias et contenus : le machine learning appliqué à la commande des scénarios de jeu vidéo, le journalisme automatisé, la recommandation de contenus, la réalité virtuelle et augmentée.
  • Dans le secteur public : en particulier dans la sécurité et le renseignement.

 

Les grands acteurs

  • La commercialisation des solutions d’intelligence artificielle (modèles produits, projets et cloud)
  • Les approches grand public et entreprises
  • La mise en place d’une projet d’intelligence artificielle
  • Les principales startups dans l’IA et leur segmentation (domaine, modèles économique, financement)
  • La stratégie IA d’autres grands acteurs du marché : Google, Facebook, Microsotf, …
  • La France face à l’intelligence artificielle : où en est-elle ?
  • Le rôle de l’open source et de l’open data dans l’IA, et celui du cloud ?

 

L’intelligence artificielle dans la société

  • L’IA et la robotique transformeront les métiers dans le futur
  • L’impact de l’IA sur le futur de l’emploi
  • Les emplois les moins et les plus menacés
  • Les moyens d’éviter de se faire « robotiser » (forme d’éducation, faire évoluer les compétences des salariés)
  • Les limites des prédictions sur l’IA
  • L’IA en politique : faire de la politique autrement
  • Les régulations futur autour de l’intelligence artificielle, autour de la vie privée, de la protection des données ou de la taxation du travail des robots

 

L’IA, l’entreprise et la DSI

  • Suivre le marché de l’IA, son évolution et ses applications pour innover
  • Les premiers projets à envisager : leurs spécificités
  • Les spécialistes de l’IA : où sont-ils formés ?
  • S’organiser pour « vendre » ces projets en interne
  • Evaluer l’efficacité de l’IA dans la pratique

 

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
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Nos Formateurs Référents

Maxence

Maxence

Entrepreneur spécialiste en Intelligence Artificielle, il est le co-fondateur et CTO de Boby, un assistant personnel d’un nouveau genre. Son temps se divise entre du développement d’architectures de réseaux de neurones très orientés vers le domaine du NLP et du développement serveur en NodeJS.

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