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Formations Data Conformité des données Formation ER/Studio Governance

Formation ER/Studio Governance

Niveau expert
Catégorie Essential
Logo ER Stuidio
Prix 1 400€ HT / personne
2 jours (14 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Dernières places Virtuelle uniquement
Labs : Infrastructure DaaS avec Chrome
Cafés et encas offerts en interentreprises
En intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au financement 2500€ Bonus Atlas CPF

Présentation

Maîtrisez ER/Studio dans sa dimension gouvernance et collaborative grâce à cette formation complète, pratique et structurée. Destinée aux architectes de données, data stewards et responsables IT, elle vous permettra de modéliser, documenter et piloter vos données avec rigueur, dans une logique de conformité, de qualité et de partage métier.

Vous commencerez par une prise en main d’ER/Studio Data Architect pour concevoir des modèles conceptuels, logiques et physiques, les synchroniser avec vos bases existantes, et automatiser la génération SQL dans une approche structurée.

Vous apprendrez à enrichir vos modèles avec un glossaire métier, à classifier les données sensibles, et à intégrer la documentation dans une démarche de gouvernance partagée, conforme aux exigences réglementaires comme le RGPD.

La formation vous initiera ensuite à Team Server pour publier vos modèles, collaborer avec les métiers, gérer les rôles et permissions, suivre les versions et analyser l’impact des modifications sur l’ensemble du patrimoine data.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable de la technologie ER/Studio Governance (1.26.0) et ses nouveautés.

 

Objectifs

  • Comprendre l’architecture globale d’ER/Studio, ses composants clés (Data Architect, Team Server, Business Glossary) et leur rôle dans une démarche de gouvernance des données
  • Savoir modéliser, documenter et synchroniser des structures de données complexes dans une logique de qualité, de traçabilité et de conformité
  • Maîtriser la création et la gestion d’un glossaire métier, la classification des données sensibles et l’enrichissement documentaire des objets de modèle
  • Être capable de collaborer via Team Server, publier des modèles, gérer les rôles et les versions, et piloter l’évolution du référentiel en mode multi-acteurs
  • Appliquer les bonnes pratiques de modélisation, de gestion des métadonnées, d’intégration, de sécurité et d’automatisation pour structurer une gouvernance durable et évolutive

 

Public visé

  • chefs de projets data
  • architectes de données

 

Pré-requis

  • Connaissances de base en modélisation de données

 

Pré-requis techniques 

  • Poste de travail
    • Un ordinateur sous Windows (de préférence) avec les droits nécessaires pour utiliser les applications requises.
    • Deux écrans recommandés (un pour la visioconférence et un pour les exercices), ou un écran de taille suffisante.
  • Accès
    • Accès à la plateforme de visioconférence (Microsoft Teams, Zoom ou autre).
    • Connexion Internet stable.
    • Casque avec microphone recommandé.
  • Logiciels
    • Navigateur web récent (Microsoft Edge, Google Chrome ou Mozilla Firefox).
    • Accès à l’environnement ER/Studio Governance fourni pour la formation.
    • Si nécessaire, accès VPN et/ou réseau de l’entreprise.
  • Comptes
    • Identifiants de connexion à ER/Studio Governance.
    • Compte utilisateur actif avec les droits nécessaires pour réaliser les exercices pratiques.

Programme de la formation ER/Studio Governance

 

Introduction à ER/Studio et à la gouvernance des données

  • Vue d’ensemble de la suite ER/Studio
  • Composants clés : Data Architect, Team Server, Business Glossary
  • Cas d’usage typiques (modélisation, collaboration, gouvernance)
  • Définition et enjeux de la data governance
  • Rôles et responsabilités (Data Steward, Data Owner, etc.)
  • Intégration avec les politiques RGPD et conformité
  • Architecture logicielle (client/serveur, accès web)
  • Connexions aux bases de données
  • Mécanismes de sécurité et droits d’accès

 

Modélisation de données avec ER/Studio Data Architect

  • Création d’un modèle conceptuel/logique
  • Entités, attributs, relations, cardinalités
  • Normalisation et contraintes métier
  • Conversion logique → physique
  • Mapping entre types de données
  • Génération de scripts DDL pour les bases cibles
  • Reverse Engineering de bases existantes
  • Synchronisation bidirectionnelle logique/physique
  • Comparaison et merge de modèles

 

Documentation et glossaire métier

  • Création de termes métier
  • Hiérarchie des concepts et définitions
  • Lien entre glossaire et objets du modèle
  • Application de tags et catégories
  • Sensibilité des données (PII, confidentiel…)
  • Alignement avec les politiques de sécurité
  • Utilisation des notes, descriptions, règles de validation
  • Liaison entre les objets (entités ↔ termes métier)
  • Génération automatique de documentation HTML/PDF

 

Collaboration et gouvernance avec Team Server

  • Accès web au référentiel de métadonnées
  • Publication et navigation des modèles
  • Interface utilisateur pour non-techniques
  • Workflow de validation/modification
  • Gestion des versions et historique
  • Notification et approbation des changements
  • Création de comptes et gestion des permissions
  • Rôles : viewer, contributor, admin, stewar
  • Gouvernance centralisée des accès

 

Intégration et interopérabilité

  • Bases de données supportées (Oracle, SQL Server, PostgreSQL…)
  • Reverse Engineering et introspection
  • Connexions ODBC/JDBC
  • Connecteurs vers Collibra, Alation, Informatica
  • Exportation de métadonnées (XML, XMI, CSV)
  • API REST/GraphQL pour automatisation
  • Utilisation de macros et scripts
  • Publication automatique dans Team Server
  • Intégration dans des pipelines CI/CD

 

Suivi, qualité et conformité des données

  • Contrôle de cohérence des modèles
  • Standards de nommage et règles métier
  • Mise en place de référentiels validés
  • Traçabilité des données personnelles
  • Mappage RGPD et impact analysis
  • Rapports d’audit automatisés
  • Visualisation du data lineage
  • Évaluation des impacts des changements
  • Détection des dépendances inter-tables ou systèmes

 

Cas pratiques et ateliers

  • Création d’un modèle logique complet à partir d’un cahier des charges
  • Génération du modèle physique associé
  • Structuration de termes métiers par domaine
  • Liaison des termes aux objets du modèle
  • Publication d’un modèle dans Team Server
  • Navigation via interface web, annotation, collaboration

 

 

Pour aller plus loin

Formation Power BI Avancé

Formation Power BI Administration

Formation Power Automate

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Témoignages

9 septembre 2026

Les + : Clarté et connaissances profondes du formateur

Les – : Peut-être pas suffisamment pratique et un peu long pour la partie Gouvernance / RGPD pour ma part.

Jocelyn N. de chez AMAP MALAKOFF HUMANIS

Afficher tous les témoignages

9 septembre 2026

Les + : Clarté et connaissances profondes du formateur

Les – : Peut-être pas suffisamment pratique et un peu long pour la partie Gouvernance / RGPD pour ma part.

Jocelyn N. de chez AMAP MALAKOFF HUMANIS
9 septembre 2026

Note : 3/5

THOMAS J. de chez AMAP MALAKOFF HUMANIS
9 septembre 2026

Les + : Les TP sont bien adaptés

Les – : On n’a malheureusement pas pu réaliser le TP4 suite à la non disponibilité de l’ADMIN

FRANCK G. de chez AMAP MALAKOFF HUMANIS
9 septembre 2026

Les + : supports détaillé et plusieurs cas d’usage

Les – : techniquement, certains cas d’usage n’ont été vu que de façon théorique et pas pratique

Je souhaite suivre : RAS

En synthèse : RAS

CELINE D. de chez AMAP MALAKOFF HUMANIS
9 septembre 2026

Les + : Utile dans notre métier

Les – : RAS

Je souhaite suivre : RAS

En synthèse : Merci 🙂

OSCAR . de chez AMAP MALAKOFF HUMANIS
9 septembre 2026

Les + : elle est claire et accessible

Les – : Le rythme est un peu lent

En synthèse : L’outil ER/studio semble plus facile d’utilisation que Mega

CHRISTOPHE H. de chez AMAP MALAKOFF HUMANIS
3 septembre 2026

Les + : Mélange théorie/Pratique, échanges

Les – : Pas assez proche des pratiques MH, des pratiques de l’entreprise en général.

En synthèse : Merci !

MATHIEU L. de chez AMAP MALAKOFF HUMANIS
3 septembre 2026

En synthèse : Je ne connaissais pas réellement ce sujet. Il aurait été préférable que je suive au préalable une formation sur la modélisation (principe, règles, approche, méthode, etc.)

Mais j’avoue que le formateur et la formation sont de très bonnes qualités puisque j’ai compris certains aspects.

Merci pour votre aide apportée !!!

CHRISTOPHE M. de chez BDO FRANCE
3 septembre 2026

Les + : Très bien pour la découverte de l’outil

Les – : Ne permet pas de travailler sur nos modèles de données que l’on connait ce qui fait que cette formation reste très abstraite dans l’ensemble.

LAURENCE S. de chez AMAP MALAKOFF HUMANIS
3 septembre 2026

Les + : Bonne introduction a ER Studio

Les – : Rythme un peu lent, plus de pratique a faire individuellement.

ADRIEN M. de chez AMAP MALAKOFF HUMANIS

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