Formation Dremio

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION DREMIO

NTRODUCTION À DREMIO

• Présentation de Dremio et de ses solutions
• Différence avec d’autres moteurs SQL sur données distribuées tel que Snowflake
• Vue d’ensemble de l’interface utilisateur de Dremio
• Principaux avantages et cas d’utilisation de Dremio dans des environnements
• Comprendre l’architecture de Dremio et ses composants clés
• La scalabilité et les performances de Dremio

INSTALLATION ET CONFIGURATION

• Prérequis système
• Processus détaillé d’installation de Dremio sur divers environnements
  • Local
  • Cloud
• Configuration initiale et vérification de l’installation
• Configuration des sources de données
• Les paramètres de sécurité

NAVIGATION ET GESTION DES DONNÉES

• Utilisation du catalogue de données unifié pour la découverte de données
• Création et gestion d’ensembles de données physiques et virtuels
• Réalisation de transformations SQL
• Utilisation de l’interface Web de Dremio

ACCÉLÉRATION DES REQUÊTES

• Comprendre le concept de réflexion des données pour l’accélération des requêtes
• Stratégies pour optimiser les performances des requêtes
• Impact des formats de stockage (Parquet, ORC, JSON, Avro)
• Analyse de l’impact des réflexions sur les temps de réponse
• Gestion et maintenance des réflexions sur Dremio

INTÉGRATION

• Connexion avec des outils de BI tels que Tableau et Power BI
• Utilisation des connecteurs ODBC, JDBC et REST pour l’intégration
• Intégration avec des clusters comme Elasticsearch
• Meilleures pratiques pour l’exploitation des données dans des outils analytiques
• Cas pratiques d’analyse de données en utilisant des outils externes

BONNES PRATIQUES, SÉCURITÉ ET COLLABORATION

• Les bonnes pratiques pour l’analyse de données
• Gestion des droits d’accès
• Collaboration efficace et partage des ensembles de données au sein des équipes Résolution des cas d’utilisation analytiques complexes
• Discussion sur les stratégies de mise à jour et de maintenance