Formation Formation Développeurs : boostez vos performances grâce à l’IA

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION Développeurs : boostez vos performances grâce à l’IA

[Jour 1 – Matin]

Panorama des IA génératives dans le développement

• Comprendre les différents types d’IA générative : LLM, multimodalité, agents
• Tour d’horizon des outils du marché : IDE (GitHub Copilot) vs Agent de Code CLI (Claude Code) vs ChatGPT
• Pourquoi en tant que développeur ne pas utiliser ChatGPT ?
• Explication du Vibe Coding avec des LLM
• Comparatif cloud vs local : sécurité, performance, connectivité
• Intégration des LLM dans les IDE modernes (VSCode, JetBrains Junie…)
• Atelier pratique : Personnaliser son IDE avec plusieurs assistants IA.

[Jour 1 – Après-midi]

Vibe Coding : coder avec l’IA

• Introduction au Vibe Coding (maquettage, code, debug, UI, SQL)
• Génération de snippets simples avec l’IA
• Relecture et amélioration de code généré
• Apprendre par l’expérimentation
• Atelier pratique : Coder une petite application en Vibe Coding.

IA dans le quotidien du développeur

• Concept du AI Pair Programming
• Détection et correction de bugs avec IA (SonarQube, ZAP, LLMs)
• Revue de code automatisée et suggestions intelligentes
• Agents IA : automatisation de tâches complexes en autonomie
• Recherche assistée sur la base de code et génération de commit
• Mesure de productivité et suivi des prompts efficaces
• Création d’UI avec des outils IA (UX Pilot, Wireframe Designer)
• Atelier pratique : Automatiser une tâche répétitive avec un agent IA.

[Jour 2 après 2 semaines d’intersession – Matin]

Sécurité et Confidentialité avec l’IA

• Comprendre les risques liés à l’IA : fuite de données, Hallucinations et code dangereux
• Bonnes pratiques de sécurité avec les LLM : Anonymiser les données sensibles, sécurité avant exécution du code
• LLM Cloud vs LLM Local, avantages des inconvénients des LLMs locaux
• Sécuriser l’usage de l’IA dans le cycle de dev : Éducation des développeurs, Intégration sécurisée, Contrôles internes
• Retour sur la publication des Docker Image et de la confidentialité des données d’entreprise
• Atelier pratique : Sécuriser un workflow IA sur une requête SQL sensible.

[Jour 2 – Après-midi]

Éthique, RGPD et usages responsables

• Propriété du code généré : droits, licences et auditabilité
• Impact RGPD : traçabilité, données personnelles, conservation
• Comprendre et limiter les biais algorithmiques dans le développement
• Intégrer l’éthique dans la gouvernance technique d’un projet IA
• Atelier pratique : Revue d’une user-story intégrant une IA (risques & remédiation).

Construire un workflow IA-responsable et sécurisé

• Définir un cadre de travail productif et sécurisé avec l’IA
• Élaborer une charte interne d’usage IA pour les développeurs
• Outils pour le suivi des usages et le respect des règles internes
• Appréhender les standards ISO/IEC (27034, 23894) dans le cycle dev
• Atelier pratique : Créer une charte IA de bonne conduite pour une équipe dev.