Formation Data Vault 2.0 : Modélisation de données
Attention : formation uniquement en anglais et en distanciel
| 3500€ HT / personne |
| 4 jours (28 heures) |
Présentation
Data Vault est une nouvelle technique de modélisation d’entrepôts de données (aussi appelé data warehouse). Créé pour simplifier l’intégration des données provenant de différentes sources.
Data Vault offre une souplesse de conception qui permet aux entreprises de gérer les données provenant de systèmes d’information hétérogènes.
Data Vault vous permettra de gérer la persistance des données multiplateformes, les données multilatérales et multi-structurées, ainsi que les plateformes massivement parallèles.
Cette approche fournit un service d’analyse de données pour répondre à vos besoins en matière de veille stratégique, d’analyse et de data science.
Notre formation Data Vault : Modélisation de données, vous apprendrez la conception de votre entrepôt de données, la simplification du processus d’ingestion des données. Vous découvrirez également comment concevoir des données brutes et créer une plateforme moderne de données.
Nous vous enseignerons la dernière version de l’outil, Data Vault 2.1
Objectifs
- Comprendre l’approche du Data Vault et son concept
- Maîtriser l’architecture de Data Vault et son interaction avec le Big Data, l’IA et le NoSQL
- Savoir construire, automatiser et déployer des systèmes Data Vault
- Établir des audits et garantir le traçabilité des données
- Comprendre le Design Data Vault
Public visé
- Data analysts
- Data scientists
- Data engineers
- Data miners
Pré-requis
- Connaissance en SQL et en gestion de base de données
- Expérience en Data Warehousing ou BI
- Expérience en Star Schema ou 3NF
Note : Ambient IT n’est pas propriétaire de Data Vault, cette méthode appartient à DataVaultAlliance Holdings LLC.
Programme de notre Formation Data Vault
[Jour 1]
Fondations et techniques avancées de Data Vault
- Comprendre le rôle des Business Keys dans la modélisation de Data Vault
- Maîtriser les Business Key Collision Codes (BKCC) et leurs impacts sur la qualité des données
- Mettre en œuvre les concepts de Driving Key et de Dependent Child dans les designs de solution
- Approfondir les structures fondamentales : hubs, links et satellites
- Gérer l’intégrité des données dans des environnements multi-systèmes à partir d’exemples réels
- Mesurer l’impact métier : gouvernance robuste et intégrité des données à grande échelle
[Jour 2]
Gestion avancée des satellites et intégration JSON
- Gérer les satellites d’effectivité et les satellites multi-actifs dans des contextes complexes
- Explorer des techniques avancées de gestion des satellites (historisation, changements fréquents, granularité)
- Exploiter JSON pour représenter et intégrer des structures de données complexes dans Data Vault
- Mettre en place le record source tracking pour tracer l’origine des données et renforcer l’auditabilité
- Assurer l’intégrité des données et la traçabilité dans un cadre Data Vault industrialisé
- Optimiser les performances BI grâce aux PITS (Point-in-Time) et aux tables de Bridge
[Jour 3]
Chargement efficace des données et traitement de flux
- Concevoir des processus de chargement efficaces pour le Data Vault (ELT/ETL)
- Améliorer les performances de chargement dans des environnements de données volumineux
- Identifier et traiter les anomalies et corruptions de données lors du chargement
- Initier le traitement de flux en temps réel : Stream Processing Starter
- Intégrer les flux temps réel dans l’architecture Data Vault tout en préservant l’intégrité des données
- Standardiser et industrialiser les processus via des loading templates rationalisés
[Jour 4]
Atelier agile, mise en pratique et préparation à la certification CDVP2
- Appliquer les Ways of Working (WoW) et Ways of Thinking (WoT) agiles au contexte Data Vault
- Travailler en atelier guidé sur un exercice Data Vault de bout en bout avec coaching agile
- Bénéficier d’un format de workshop condensé inspiré du cours de Scott Ambler, incluant « Choose Your WoW! »
- Mettre en œuvre les compétences de développement et de modélisation vu précedement
- Revoir les prérequis à la certification CDVP2 : Data Vault, SQL, star schema/3NF, BI et environnements Dev/Test/Prod
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
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