Formation Cursor
€ HT / personne |
2 jours (14 heures) |
Présentation
Notre formation Cursor vous apprendra à utiliser ce puissant IDE boosté à l’IA afin d’améliorer votre productivité dans l’écriture de code. Basé sur VSCode et intégrant la GenAI, Cursor apporte des fonctionnalités avancées, comme l’auto-complétion intelligente, la génération de code, et l’explication de morceaux de code en langage naturel.
La formation vous familiarisera avec les concepts fondamentaux de Cursor comme l’auto-complétion et la génération de code. Cursor vous permettra de corriger votre code en temps réel durant sa rédaction, réduisant grandement le besoin de correction manuelle.
Cette formation se déroulera sur la dernière version de l’outil : Cursor 1.1.
Objectifs
- Installer et configurer Cursor en fonction de son environnement de développement
- Exploiter l’autocomplétion et la génération de code assistée par IA pour améliorer sa productivité au quotidien
- Maîtriser l’utilisation des différents LLMs pour en exploiter tout le potentiel
- Améliorer la qualité de son code et automatiser ses tâches grâce à Cursor
- Corriger son code et le sécuriser en temps réel
Public visé
- Développeurs
- Prompt engineer
Pré-requis
- Connaissance d’un langage de programmation
Pré-requis techniques
- Avoir un compte Cursor AI
- Un terminal ou invite de commandes pour lancer vos scripts
PROGRAMME DE NOTRE FORMATION CURSOR
Prise en main de Cursor IDE et de l’assistant IA
- Installation Windows / macOS / Linux, activation de la licence Hobby → Teams
- Positionnement de Cursor face à Copilot, Windsurf, Claude AI : forces et limites
- Tour complet de l’interface : explorateur de code, chat contextuel, panneau diff
- Configuration rapide de l’IA : choix du LLM par défaut (GPT-4, Mistral, Claude)
- Atelier pratique : installer Cursor sur son poste et produire la première complétion « Hello World »
CursorRules : personnaliser style, sécurité et conventions projet
- Structure d’un fichier CursorRules (scopes projet / user / mémoire de chat)
- Règles de style, linting, architecture et secrets à bannir
- Gestion BYOK pour les clés API et modèles auto-hébergés
- Atelier pratique : écrire et activer un jeu de règles commun pour un repo existant
Autocomplétion & génération de code pilotées par l’IA
- Complétion multi-lignes prédictive et navigation par “cursor anticipation”
- Prompts courts vs prompts détaillés ; tags @file, @symbol pour le contexte
- Refactoring rapide : diff inline, messages de commit IA, génération de tests
- Atelier pratique : développer en pair-programming IA une feature CRUD complète
Prompting avancé & chat contextuel
- Few-shot, chain-of-thought, prompt chaining pour des réponses fiables
- Gestion de contexte multi-fichiers et limites de tokens
- Bibliothèque de prompts versionnée : share & reuse au sein de l’équipe
- Atelier pratique : créer un prompt complexe générant une API REST documentée + tests unitaires
Multi-LLM : coût, performance et stratégies d’utilisation
- Comparatif GPT-4 / GPT-4o, Claude 4, Mistral Large, Gemini 25
- Mode Auto-select vs modèle fixe ; métriques vitesse / coût / qualité
- Monitoring consommation : tokens par feature, logs et alertes
- Atelier pratique : benchmark de deux modèles sur la même tâche et analyse ROI
Mode Agent & Auto-run : automatiser les tâches récurrentes
- “YOLO mode” sécurisé : allow-list de commandes, checkpoints, rollback
- Génération de scripts Shell / SQL / Terraform via prompts
- Possibilités V0dev (design-to-code) : transformer une maquette en code React
- Atelier pratique : automatiser l’initialisation d’un projet React (+ UI V0 si temps)
Intégration CI/CD & Slack : collaboration et déploiement rapide
- Création automatique de pull-requests, tests, fixes et merge assistés
- Notifications ciblées dans Slack ; usage d’@mentions pour feedback dev
- Partage des CursorRules et prompts via repo / gist pour cohérence équipe
- Atelier pratique : mettre en place un pipeline GitHub Actions qui lance Cursor Agent, ouvre une PR et notifie Slack
Projet synthèse & bonnes pratiques long terme
- Choix d’un mini-projet perso : front React ou API Node
- Application de tous les modules vus : règles, prompts, refactor, CI/CD
- Débrief collectif : erreurs fréquentes, checklist qualité, sécurité, maintenance
- Atelier pratique : livrer une fonctionnalité “from scratch” en exploitant Cursor de bout en bout
Pour aller plus loin
Formation suite OpenAI
Formation Copilot
Formation Make
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
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Suisse
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- Zurich
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Luxembourg
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