Formation Codex Open AI

Programme de formation Codex Open AI

[Jour 1 – Matin]

Découvrir Codex et poser les fondations

• Comprendre l’IA générative appliquée au code et le rôle de Codex
• Panorama des cas d’usage : complétion, refactor, documentation, tests
• Écosystème outils : client CLI, extension VS Code, API
• Paramètres clés : modèle, température, longueur de sortie, stops
• Sécurité de base : gestion de la clé API et des secrets
• Atelier pratique : Installation, premier prompt, génération de fonctions.

[Jour 1 – Après-midi]

Client local et réglages du modèle

• Flux CLI : navigation du dépôt, édition, exécution de tests
• Structurer le contexte et les fichiers de travail
• Prompt engineering : rôle, contraintes, exemples, contre-exemples
• Stratégies d’évaluation et de reprise (retry/backoff)
• Traçabilité : logs locaux et journaux de génération
• Atelier pratique : scénarios CLI.

Intégration initiale dans VS Code

• Installation et configuration de l’extension VS Code
• Autocomplétion, snippets et génération de blocs multi-fichiers
• Refactorisation assistée et suggestions contextualisées
• Personnalisation : raccourcis, réglages d’éditeur, policies d’équipe
• Qualité locale : lint, format, pré-hooks Git
• Atelier pratique : Équiper un projet existant avec Codex + VS Code.

[Jour 2 – Matin]

Qualité logicielle et tests avec Codex

• Génération de tests unitaires et d’intégration (pytest, Jest, etc.)
• Orchestration de jeux de données et doubles de test
• Détection d’odeurs de code et refactor sécurisé
• Stratégies de fiabilité des prompts (contraintes, assertions)
• Mesure : couverture, mutations, quality gates
• Atelier pratique : Augmenter la couverture d’un module critique.

[Jour 2 – Après-midi]

Documentation, refactorisation et dette technique

• Générer docstrings, README, ADR et guides d’usage
• Créer des snippets réutilisables et templates d’équipe
• Cartographier et réduire la dette technique avec l’IA
• Règles de style et conventions de projet
• Revue guidée : commentaires et PR assistées
• Atelier pratique : documentation et refactor sur un service legacy.

CI/CD, gouvernance et collaboration

• Intégrer Codex en CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)
• Automatiser lint, format, correctifs et suggestions
• Bonnes pratiques sécu & éthique (données, licences, secrets)
• Pair programming assisté par IA et exigences d’acceptation
• Tableaux de bord : métriques qualité et productivité
• Atelier pratique : Pipeline CI/CD générant tests et Pull Request automatisée.

[Jour 3 – Matin]

Back-end et APIs pilotés par Codex

• Création d’APIs REST (Python/Node) : routes, validation, erreurs
• Génération de clients et de contrats (OpenAPI)
• Gestion des erreurs : timeouts, retries, circuit breakers
• Tests d’API et contract testing
• Observabilité : logs, traces, miniprofilage
• Atelier pratique : Générer une API + batterie de tests.

[Jour 3 – Après-midi]

Données, productivité et accélérateurs

• Générer des requêtes SQL optimisées et vérifier les plans
• Accélérateurs : templates de prompts, macros et checklists
• Migration entre langages ou frameworks (guidage IA)
• Gestion des performances et micro-benchmarks
• Organisation multi-repo et monorepo
• Atelier pratique : Pack d’accélérateurs prompts/snippets pour l’équipe.

Projet final et mise en production

• Conception du mini-produit (back + front ou back only)
• Stratégies de déploiement (conteneurs, cloud), secrets et variables
• Critères de qualité, SLO/SLI, runbook
• Plan de transition et communication interne
• Feuille de route outillage (VS Code, CLI, intégrations)
• Atelier pratique : Projet entier et release contrôlée.