Formation Cloudera Platform

Programme de notre formation Cloudera Platform

[Jour 1 – Matin]

Fondamentaux de la plateforme

• Comprendre le positionnement de Cloudera Platform dans un paysage data moderne.
• Identifier les grands principes de la plateforme hybride et de la continuité d’usage entre environnements.
• Découvrir les familles de services : data engineering, data warehouse, AI et gouvernance.
• Lire une architecture cible et repérer les briques fonctionnelles essentielles.
• Comprendre les bénéfices attendus en matière de scalabilité, de sécurité et de cohérence.
• Atelier pratique : cartographier une architecture Cloudera type à partir d’un besoin métier donné.

[Jour 1 – Après-midi]

Architecture hybride et déploiement

• Analyser les modèles de déploiement on premises, cloud et hybride.
• Comprendre la logique de portabilité des workloads et la réduction des réécritures applicatives.
• Étudier les notions de séparation des charges, d’isolement et de multi-tenancy.
• Appréhender les impacts d’architecture sur les coûts, la performance et l’exploitation.
• Positionner les contraintes de gouvernance dans un contexte multi-environnements.
• Atelier pratique : choisir un mode de déploiement adapté à plusieurs cas d’usage d’entreprise.

[Jour 2 – Matin]

Gouvernance et sécurité

• Explorer le rôle de SDX dans la cohérence des politiques de sécurité et de conformité.
• Comprendre la gestion centralisée des accès, des règles et des contrôles.
• Découvrir les principes de data lineage, de metadata management et d’audit.
• Relier les enjeux de conformité aux besoins de maîtrise des données sensibles.
• Structurer une gouvernance lisible pour les équipes techniques et métiers.
• Atelier pratique : définir des règles de gouvernance et de sécurité pour un jeu de données sensible.

[Jour 2 – Après-midi]

Catalogue, traçabilité et découverte

• Comprendre le fonctionnement d’un data catalog au sein de la plateforme.
• Exploiter les notions de recherche, de classification et de profilage des données.
• Interpréter les métadonnées utiles à la découverte et à la confiance dans les jeux de données.
• Suivre les flux de données grâce aux mécanismes de lineage et d’audit.
• Articuler catalogue, conformité et collaboration entre équipes.
• Atelier pratique : analyser un scénario de découverte et de classification de données dans le catalogue.

[Jour 3 – Matin]

Services data et cas d’usage

• Étudier les services de data engineering et leur rôle dans la chaîne de traitement.
• Comprendre l’intérêt d’un data lakehouse et des formats de table ouverts comme Apache Iceberg.
• Positionner les usages analytics, BI, streaming et IA dans une même plateforme.
• Identifier les points de convergence entre ingestion, transformation et consommation.
• Relier les besoins métiers aux composants les mieux adaptés.
• Atelier pratique : construire un scénario de traitement de données de bout en bout sur Cloudera Platform.

[Jour 3 – Après-midi]

Exploitation et bonnes pratiques

• Aborder les principes d’observabilité et de supervision des services.
• Comprendre les enjeux de performance, de coûts et de capacité dans la durée.
• Identifier les bonnes pratiques d’exploitation pour fiabiliser la plateforme.
• Préparer les échanges entre architectes, administrateurs et équipes data.
• Consolider une démarche de mise en production progressive et maîtrisée.
• Atelier pratique : élaborer une feuille de route d’exploitation et de gouvernance pour un projet Cloudera.