Formation ClickHouse

Logo Formation Angular Avancée

1900€

1710€HT/ personne

3 jours (21 heures)

Interentreprises

­Paris

Disponible en intraentreprise pour former votre équipe.

Présentation

ClickHouse est un logiciel open-source orienté colonnes pour le traitement analytique en ligne. ClickHouse a été développé en C++ par l’entreprise russe Yandex. Ce système est optimisé pour atteindre de hautes performances dans la génération de rapports analytiques de données en temps réel. Il peut traiter plus d’un milliard de lignes et des dizaines de Go de données par seconde pour un serveur.

ClickHouse exécute plus de requêtes en même temps, teste plus d’hypothèses,  combine vos données de plein de nouvelles manières, analyse vos données sous de nouveaux angles, découvre de nouvelles dimensions. Il utilise tout hardware disponible au maximum de son potentiel, le pic de performances pour le traitement d’une requête pouvant être atteint après décompression s’élève à plus de 2 To par seconde.

Pour les clients désireux de construire et d’exploiter la technologie ClickHouse, nous proposons des cours de formation conçus spécialement pour les développeurs de bases de données, les administrateurs et les spécialistes des données.

Votre formation peut être adaptée spécifiquement à vos besoins, couvrant les sujets les plus importants et les plus pertinents pour votre cas d’utilisation.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable en date et ses nouveautés (ClickHouse 18.14.17 sortie à ce jour).

 

Objectifs

  • Manager de larges volumes de données
  • Savoir générer des rapports d’analyse de données en temps réel
  • Savoir gérer vos entrepôts de données (EDD) / Data-warehouse (DWH)

 

Public visé

Développeurs, Architectes, Administrateurs systèmes, DevOps

 

Pré-requis

Connaissances de base d’un système Unix

Programme de la formation ClickHouse

 

Installation et Configuration

  • Tables et engines
  • Interfaces client et drivers
  • Configuration et monitoring

 

Application Design

  • Tables et engines
  • Schéma design
  • ClickHouse SQL
  • Dictionnaires

 

ClickHouse Cluster

  • Configuration du cluster
  • Tables distribuées et traitement distribué des requêtes
  • Réplication de données
  • Différentes topologies et cas d’utilisation
  • Cohérence et monitoring

 

Pour aller plus loin

  • Utiliser les tableaux
  • Calcul approximatif et échantillonnage
  • Optimisation des requêtes SQL
  • Remplacer, collapse, additionner et agréger le moteur d’arbre de fusion / tree engine
  • Utiliser les vues Matérialisées
 
Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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