Formation Claude Code pour les développeurs

Programme de notre formation Claude Code  Accélérer et sécuriser le développement

Introduction à Claude Code

• Présentation de Claude Code : assistant IA spécialisé pour la génération et l’assistance au développement
• Positionnement dans l’écosystème : Copilot, CodeWhisperer, ChatGPT Code, etc.
• Fonctionnalités clés : complétion, refactorisation, génération de tests, documentation
• Cas d’usage : pair programming, audit de code, prototypage rapide
• Atelier pratique : prise en main dans l’IDE et premiers prompts “code-aware”

Avancées techniques de Claude Code

• Architecture optimisée pour la compréhension de bases de code volumineuses
• Contexte étendu, navigation multi-fichiers et suivi de dépendances
• Scalabilité : rapidité, efficacité et réduction des coûts d’exécution
• Limites, garde-fous et comportements attendus
• Atelier pratique : analyse d’un repo, plan de refactorisation guidé par l’IA

Techniques d’entraînement & prompt engineering

• Entraînement orienté code : supervision, RLHF, corrections guidées
• Conception d’amorçages (system/user) pour style, conventions et patterns
• Structuration des requêtes : rôle, contexte, contraintes, exemples
• Chaînage de tâches : plan → implémentation → tests → docs
• Atelier pratique : prompts robustes pour générer, expliquer et corriger du code

Intégration contextuelle & “multimodalité” côté développeur

• Combiner code, README, issues et logs pour un contexte riche
• Résolution de bugs, optimisation d’algorithmes, génération de UML/diagrammes textuels
• Production de documentation technique et commentaires intelligents
• Bonnes pratiques de chunking et d’ancrage (références de fichiers)
• Atelier pratique : diagnostic orienté logs + proposition de correctifs

Utiliser Claude Code via API, SDK & IDE

• Mise en œuvre via l’API Anthropic et le SDK (Node.js, Python)
• Intégration dans l’IDE (VS Code, JetBrains) et dans la CI/CD
• Gestion sécurisée des clés API : variables d’environnement, rotation, automation
• Observabilité : quotas, latence, coût, traçabilité des requêtes
• Atelier pratique : script d’appel API + extension minimale pour l’IDE

Programmation et développement avancés

• Génération/optimisation multi-langages : Python, Java, C#, JS/TS, Go…
• Manipulation de données JSON, YAML, SQL et schémas
• Stratégies d’exemples (few-shot) et contraintes (linters, guidelines)
• Intégration avec LangChain et outils d’orchestration
• Atelier pratique : génération de tests unitaires et refactoring guidé

Développement d’outils & automatisations

• Création d’agents développeurs : lint, migration, génération de pipelines
• Automatiser DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, templates IaC
• Patrons d’outillage : CLI, hooks Git, actions CI
• Performance, scalabilité et maintenabilité des solutions générées
• Atelier pratique : pipeline CI généré + politique de qualité (lint/test/coverage)

Sécurité & bonnes pratiques pour le code généré

• Gestion des risques : sécurité, conformité, licences open source
• Détection de vulnérabilités : SAST/DAST, dépendances et SBOM
• Protection des secrets, politiques de revue, approbations
• Conformité aux normes (OWASP, NIS2, ISO) et traçabilité
• Atelier pratique : audit d’un module, correctifs & justification de sécurité