Formation Certification Azure AI Engineer Associate (AI-102)

Programme Azure AI Engineer Associate (AI-102)

[Jour 1 – Matin]

Rôle et responsabilités de l’Azure AI Engineer

• Présentation du rôle Azure AI Engineer Associate
• Périmètre et objectifs de la certification AI-102
• Différences entre Data Scientist, ML Engineer et AI Engineer
• Panorama des services Azure AI
• Bonnes pratiques de conception de solutions IA
• Atelier pratique : Analyse d’un scénario métier.

[Jour 1 – Après-midi]

Architecture des solutions Azure AI

• Principes d’architecture cloud pour l’IA
• Sélection des services selon les besoins
• Intégration des services IA dans une application
• Scalabilité et performance
• Sécurité et gouvernance
• Atelier pratique : Conception d’une architecture Azure AI.

Développement avec Azure AI SDK et API

• Utilisation des SDK Azure AI
• Appels aux API REST
• Gestion des clés et endpoints
• Gestion des erreurs
• Bonnes pratiques de développement
• Atelier pratique : Appel d’un service Azure AI.

[Jour 2 – Matin]

Fondamentaux de la vision par ordinateur

• Principes de la vision par ordinateur
• Classification et détection d’objets
• Reconnaissance de texte (OCR)
• Cas d’usage métiers
• Choix du service Azure
• Atelier pratique : Analyse d’images avec Azure Vision.

[Jour 2 – Après-midi]

Azure Vision et Document Intelligence

• Présentation des services Azure Vision
• Analyse de documents et formulaires
• Extraction de données structurées
• Cas d’usage entreprise
• Limites et bonnes pratiques
• Atelier pratique : Extraction de données depuis un document.

Optimisation et intégration des solutions Vision

• Optimisation des performances
• Sécurité des données
• Intégration applicative
• Surveillance et suivi
• Bonnes pratiques de déploiement
• Atelier pratique : Intégration Vision dans une application.

[Jour 3 – Matin]

Traitement du langage naturel (NLP)

• Fondamentaux du NLP
• Analyse de texte et extraction d’entités
• Analyse de sentiment
• Classification de texte
• Cas d’usage métiers
• Atelier pratique : Analyse de texte avec Azure Language.

[Jour 3 – Après-midi]

Azure Speech et IA conversationnelle

• Reconnaissance et synthèse vocale
• Services Azure Speech
• Cas d’usage conversationnels
• Intégration applicative
• Qualité et limites
• Atelier pratique : Voix vers texte et inversement.

Azure AI Search

• Présentation de Azure AI Search
• Indexation et enrichissement
• Recherche sémantique
• Intégration avec Azure AI
• Cas d’usage entreprise
• Atelier pratique : Création d’un moteur de recherche intelligent.

[Jour 4 – Matin]

Azure OpenAI et IA générative

• Présentation d’Azure OpenAI
• Cas d’usage de l’IA générative
• Intégration dans une application
• Prompt engineering
• Limites et bonnes pratiques
• Atelier pratique : Appel d’un modèle génératif.

[Jour 4 – Après-midi]

IA responsable, sécurité et conformité

• Principes d’IA responsable
• Gestion des biais
• Sécurité des données
• Conformité et gouvernance
• Bonnes pratiques Microsoft
• Atelier pratique : Analyse des risques d’une solution IA.

Préparation à la certification AI-102

• Structure et objectifs de l’examen
• Domaines évalués
• Types de questions
• Pièges fréquents
• Stratégies de réussite
• Atelier pratique : Préparation à l’examen blanc + correction.