Formations BigData & NoSQL Formation Architectures et Infrastructures pour le Big Data

Formation Architectures et Infrastructures pour le Big Data

Noté 0 sur 5
Logo formation architectures et infrastructures pour le Big Data
Prix 1890€ HT / personne
Durée 3 jours ( 21 heures )

Paris | à distance | FNE

Il ne reste que quelques places
NewCafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Je ne veux pas me déplacer ? Option classe virtuelle gratuite

Présentation

Le Big Data joue un rôle clé pour le bon fonctionnement de votre entreprise. Il vous aide à atteindre une croissance rapide en analysant d’important volume de données en temps réel.

Les systèmes traditionnels de gestion de bases de données ne sont plus en mesure de traiter une vaste quantité de données. De ce fait, il est indispensable d’adapter l’architecture de votre écosystème au Big Data afin d’ingérer, traiter et analyser des masses de données en temps record.

La technologie du Big Data permet d’identifier les points faibles à corriger et les opportunités à saisir pour votre société. Vous profiterez d’un avantage concurrentiel en prenant des décisions pertinentes plus rapidement en vous appuyant sur des informations concrètes.

Notre formation architectures et infrastructures pour le Big Data vous présentera les principaux concepts du Big Data, l’écosystème technologique d’un projet de Big Data, la sécurité et les enjeux juridiques. Vous apprendrez comment déterminer la nature des données et exploiter son architecture.

À l’issue de cette formation, vous serez capable d’initier la conception d’une architecture et d’une infrastructure Big Data, en disposant d’une vue d’ensemble des différentes solutions dédiées au traitement des masses de données.

 

Objectifs

  • Maîtriser les concepts essentiels du Big Data ainsi que l’écosystème technologique d’un projet Big Data
  • Analyser les difficultés propres à un projet Big Data
  • Identifier la nature des données manipulées
  • Savoir utiliser les éléments de sécurité, d’éthique et les enjeux juridiques
  • Exploiter les architectures Big Data
  • Mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data

 

Public visé

  • Chefs de projets
  • Architectes
  • Développeurs
  • Data scientists
  • Toute personne souhaitant connaître les outils pour concevoir une architecture Big Data

 

Pré-requis

  • Avoir une bonne culture générale des systèmes d’information
  • Avoir des connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation

Programme de notre formation architectures et infrastructures pour le Big Data

 

Introduction au Big Data

  • Les principaux concepts du Big Data
  • Des données à la création de valeur
  • Apporter de la valeur complémentaire
  • Écosystème de projet
  • Les acteurs du Big Data et leurs positionnements
  • Opportunités offertes par le Big Data

 

Architectures Big Data

  • Les modèles de calcul du Big Data
  • Étapes de gestion des données
  • Les systèmes de publication et d’abonnement
  • Traitement en continu
  • Niveau avancé de l’architecture
  • Approches industrielles
  • Architectures de Big Data basées sur les acteurs et les agents

 

Les solutions Big Data

  • Projet, applications et plateformes
  • Stockage des données
  • Considérations Hardware :
    • CPU
    • Réseau
    • Mémoire
    • Systèmes distribués
  • Analyse prédictive

 

Les fonctionnalités du Big Data

  • Systèmes de recommandation
  • Recherche
  • Algorithmes ad-tech et Real Time Bidding (RTB)
  • Génération de graphes inter-appareils
  • Systèmes de prévision et de prédiction
  • Big Data des médias sociaux
  • Détection des anomalies et des fraudes
  • Contrôle et surveillance des réseaux électriques intelligents

 

Les enjeux juridiques

  • Règles d’éthique et enjeux juridiques
  • Sécurisation des données personnelles
  • Interdiction à la collecte : information sensible
  • Accords intrapays

 

Architectures distribuées

  • Difficultés et opportunités d’une architecture distribuée
  • Architecture massivement parallèle
  • Types de paradigmes de calculs distribués
  • Traitement complexe de données
    • Machine Learning
    • Datamining
  • NoSQL avec le calcul distribué

 

Architecture technique et applicative

  • Les différences principales
  • Étapes de la gestion de données
  • Les différents outils du marché
  • Injection de données
  • Stockage de données avec Hadoop, HDFS, NoSQL
  • Restitution et visualisation
  • Capture des données
  • Diffusion des données
  • Traitement en temps réel
  • Supervision des plateformes (Ambari, App Dynamix)

Pour aller plus loin

Formation sécurité des données

Formation gestion de référentiels de données

Formation qualité et intégrité des données

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Témoignages

Afficher tous les témoignages

Noter la formation

Prix 1890€ HT / personne
Durée 3 jours ( 21 heures )

Paris | à distance | FNE

Il ne reste que quelques places
NewCafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Je ne veux pas me déplacer ? Option classe virtuelle gratuite

UNE QUESTION ? UN PROJET ? UN AUDIT DE CODE / D'INFRASTRUCTURE ?

Pour vos besoins d’expertise que vous ne trouvez nulle part ailleurs, n’hésitez pas à nous contacter.

ILS SE SONT FORMÉS CHEZ NOUS

partenaire sncf
partenaire hp
partenaire allianz
partenaire sfr
partenaire engie
partenaire boursorama
partenaire invivo
partenaire orange
partenaire psa
partenaire bnp
partenaire sncf
partenaire hp
partenaire allianz
partenaire sfr
partenaire engie
partenaire boursorama
partenaire invivo
partenaire orange
partenaire psa
partenaire bnp