Formation Apache Atlas

Programme de formation Apache Atlas

[Jour 1 – Matin]

Fondamentaux de la gouvernance des données avec Apache Atlas

• Comprendre les enjeux de la gouvernance des données
• Introduction à l’écosystème Big Data et rôle d’Apache Atlas
• Maîtriser les concepts clés : metadata, data lineage, classification
• Découvrir l’architecture globale d’Apache Atlas
• Identifier les principaux cas d’usage en entreprise
• Atelier pratique : découverte de l’interface Atlas et navigation dans le catalogue.

[Jour 1 – Après-midi]

Installation, configuration et prise en main

• Étudier les prérequis techniques et l’environnement cible
• Installer Apache Atlas dans un contexte Hadoop
• Configurer les paramètres initiaux de la plateforme
• Prendre en main l’interface utilisateur et les fonctions principales
• Créer les premiers objets de métadonnées
• Atelier pratique : installation et configuration initiale d’un environnement Atlas.

Modélisation et organisation des métadonnées

• Créer des types, des entités et des relations
• Gérer les classifications, les labels et la structuration du catalogue
• Organiser un catalogue de données exploitable par les équipes
• Utiliser les fonctions de recherche et d’exploration
• Appliquer les bonnes pratiques de modélisation métier et technique
• Atelier pratique : modélisation d’un référentiel de métadonnées métier.

[Jour 2 – Matin]

Traçabilité, lineage et analyse d’impact

• Comprendre les principes du data lineage
• Visualiser les flux de données entre systèmes et traitements
• Exploiter l’intégration avec Apache Hive et Apache Spark
• Réaliser une analyse d’impact sur les transformations
• Mettre en place une traçabilité fiable dans une chaîne data
• Atelier pratique : analyse d’un flux de données et visualisation du lineage.

[Jour 2 – Après-midi]

Sécurité, gouvernance avancée et conformité

• Définir des politiques de sécurité autour des métadonnées
• Intégrer Apache Ranger pour la gouvernance des accès
• Gérer les rôles, habilitations et contrôles d’accès
• Répondre aux enjeux de conformité et de RGPD
• Exploiter l’audit et la traçabilité des opérations
• Atelier pratique : mise en place de règles de sécurité et de gouvernance.

API, automatisation et intégration dans l’écosystème data

• Utiliser l’API REST d’Apache Atlas
• Automatiser l’alimentation et la mise à jour des métadonnées
• Intégrer Atlas avec des outils tiers et des workflows existants
• Synchroniser les métadonnées dans plusieurs environnements
• Mettre en place la supervision et la maintenance de la plateforme
• Atelier pratique : automatisation d’actions Atlas via API.

[Jour 3 – Matin]

Optimisation, industrialisation et bonnes pratiques

• Optimiser les performances et la scalabilité de la plateforme
• Gérer les volumes importants de métadonnées
• Définir une stratégie de gouvernance des données durable
• Industrialiser les processus d’administration et de mise à jour
• Étudier des architectures avancées autour d’Atlas
• Atelier pratique : optimisation d’un environnement Atlas existant.

[Jour 3 – Après-midi]

Cas d’usage avancés et gouvernance multi-sources

• Déployer Apache Atlas dans un contexte Data Lake
• Mettre en œuvre une gouvernance sur plusieurs sources de données
• Exploiter Atlas comme data catalog et outil de data discovery
• Favoriser la collaboration entre équipes data, métiers et gouvernance
• Analyser des retours d’expérience et cas d’entreprise
• Atelier pratique : étude de cas complète de gouvernance multi-sources.

Projet fil rouge et mise en situation opérationnelle

• Définir un cas d’usage métier autour d’un catalogue de données
• Mettre en place un catalogue complet avec entités et classifications
• Implémenter le lineage et les mécanismes de traçabilité
• Sécuriser les accès et structurer la gouvernance cible
• Valider les choix d’architecture et restituer les résultats
• Atelier pratique : projet final encadré de déploiement et de gouvernance avec Apache Atlas.