Formation OpenTelemetry
| 2 390€ HT / personne |
| 3 jours (21 heures) |
Présentation
OpenTelemetry est un projet open source qui représente la fusion des projets OpenTracing et OpenCensus. Open Telemetry vous offre un ensemble unique d’API et de bibliothèques qui standardisent la manière dont vous collectez et envoyez les données de télémétrie à une plateforme dorsale.
Le principal avantage d’OpenTelemetry est qu’il fournit une norme unifiée pour la création et l’ingestion de données de télémétrie, à l’instar des normes d’orchestration de conteneurs établies il y a des années par Kubernetes.
OpenTelemetry fournit un mécanisme de collecte et un format cohérent, sans cantonner les technologues à un fournisseur spécifique. Cette solution prend en charge tous les processus de télémétrie de l’exportation des données jusqu’à leur import en base. Vous n’aurez plus besoin d’outils tiers.
Grâce à notre formation OpenTelemetry, vous serez capable de faire de la télémétrie facilement et de manière flexible. Vous maîtriserez une architecture pluggable permettant d’ajouter facilement des protocoles et des formats technologiques supplémentaires.
Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable de la technologie OpenTelemetry (1.36.0) et ses nouveautés.
Objectifs
- Récupérer et exporter des données grâce à l’OpenTelemetry
- Savoir collecter des traces et des métriques distribuées pour surveiller des applications
- Pouvoir résoudre les problèmes de l’application (fiabilité, sécurité, etc.)
Public visé
- Développeurs
- Ingénieurs de sécurité
Prérequis
- Connaissance en SQL et en gestion de base de données
- Il est préférable d’avoir déjà travaillé dans un département de développement ou d’infrastructure d’une DSI
- Culture de base en DevOps recommandée
Prérequis logiciels
- Un IDE
- Un terminal robuste si vous utilisez MacOS (comme iTerm2)
Programme de notre Formation OpenTelemetry
Jour 1 – [MATIN]
INTRODUCTION À L’OBSERVABILITÉ
- Les piliers de l’observabilité (Traces, Métriques, Logs)
- Pourquoi OpenTelemetry ? (Standardisation vs Vendor Lock-in)
- OpenTelemetry dans l’écosystème CNCF
ARCHITECTURE OPENTELEMETRY
- API vs SDK
- Instrumentation (Zéro-code vs Code)
- Semantic Conventions & Resource Attributes
- Le protocole OTLP (gRPC / HTTP)
- Introduction à l’OpenTelemetry Collector
Jour 1 – [Après-Midi]
TRACES DISTRIBUÉES
- Span, Trace, Parent / Child
- Context Propagation & introduction au Baggage
- Atelier pratique : Analyse d’une trace distribuée pour comprendre le parcours d’une requête à travers des microservices
INSTRUMENTATION PRATIQUE
- Instrumentation automatique (Java, Node.js, Python ou .NET)
- Instrumentation manuelle (SDK) : Initialisation du TracerProvider
- Ajout d’attributs personnalisés et d’événements (Span Events)
- Gestion et capture des erreurs / exceptions dans une span
- Atelier pratique : Instrumenter une application en mettant en place l’auto-instrumentation et des spans métiers pour enrichir le contexte
Jour 2 – [Matin]
OPENTELEMETRY COLLECTOR EN PROFONDEUR
- Architecture interne : Receivers, Processors, Exporters
- Les modes de déploiement
COLLECTE ET TRAITEMENT DES DONNÉES
- Routage des pipelines ( Traces, Métriques, Logs)
- Enrichissement ( transform processor, resourcedetection)
- Filtrage et Batch Processing
- Stratégies d’échantillonnage : Head-based vs Tail-based sampling
- Ateilier Pratique : Déploiement et configuration d’un collector (réception de données + filtrage des données inutiles)
Jour 2 – [Après-Midi]
GÉNÉRATION DE DONNÉES DÉRIVÉES
- Le concept de Connectors (ex: spanmetrics pour créer des métriques depuis les traces)
EXPORT VERS LES PLATERFORMES D’OBSERVABILITÉ
- OTLP, Prometheus, Grafana Tempo ( ou Jaeger ), Dynatrace
- Atelier pratique : Exportation des données vers un backend multi-vendeurs
Jour 3 – [Matin]
BONNES PRATIQUES D’ARCHITECTURE
- Choisir la bonne stratégie d’instrumentation (Auto vs Manuelle)
- Maîtriser et limiter le volume de données (coûts et rétention)
- Structurer les attributs selon les conventions sémantiques officielles
OPENTELEMETRY DANS KUBERNETES
- Le modèle architectural (DaemonSet Agent + Deployement Gateway)
- Déploiement et automatisation avec l’OpenTelemetry Operator
- Injection automatique des agents d’instrumentation sans modification d’image Docker
Jour 3 – [Après-Midi]
Corrélation avancée des données (Le Graal de l’Observabilité)
- Corrélation Traces <–> Logs (TraceID Injection)
- Corrélation Traces <–> Métriques via les Prometheus Exemplars
- Atelier pratique : Simulation d’une panne en production ; Identifier l’anomalie sur un graphe de métriques, remonter à la trace grâce aux Exemplars, et isoler la ligne de log en erreur
Pour aller plus loin
Formation Prometheus et Grafana
Formation Kubernetes
Formation Docker
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
Témoignages
Les + : Très bonne pédagogie.
Afficher tous les témoignages
Les + : Très bonne pédagogie.
Je recommande la formation
Les + : Le formateur est techniquement très solide et bon pédagogue. Il est à la pointe de la technologie au moment de l’explication.
Les – : Cette formation est naturellement plus adaptée aux gens qui sont déjà dans un écosystème Kubernetes/dockerisé complet.
Ceci dit, c’est normal, c’est le principe derrière opentelemetry 🙂
En synthèse : Merci au formateur !
Je recommande la formation
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Les + : La partie théorique de la formation,
Les TP sur le collecteur
Les – : Le TP sur l’instrumentation et le setup auraient mérité d’être plus court, et ajouter à la place une section dédiée à l’utilisation avec Kubernetes que nous avons rapidement évoqué mais pas pratiqué
En synthèse : Mon principal regret est d’avoir passé ~1 journée (1er aprem + lendemain matin) sur la partie setup de l’instrumentation et qqs appels basiques du SDK. Je trouve que ce point mériterai d’être abrégé (peut-faire ne faire que python ou que java ou juste que le formateur fasse la manip lui même assez rapidement plutôt qu’au format TP).
Il y a certes des petites différences entre les languages mais in fine ce genre de chose se fait assez facilement en lisant le getting started ou avec un LLM et la majorité des difficultés rencontrées par les formés étaient dûes à docker ou au language (notamment parce que certains n’étaient pas familiers avec ces technologies) ce qui donnait parfois l’impression d’être dans une formation docker et dev python/java
La partie collecteur était par contre très interessante et pour le coup vraiment spécifique à la technologie
En écourtant la partie setup il serait peut-être possible de rajouter à la fin une demi-journée dédiée à l’instrumentation via Kubernetes vu que nous l’avons évoqué mais pas vu en action et que c’est je pense sous cette forme que la plupart d’entre nous seraient amené à l’utiliser en production
Au global bonne formation et très bon formateur!
Je recommande la formation
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Les + : Presentation de l’outil : très bien, très clair , formateur très patient et pédagogue
Des cas pratiques , si on est demandeur.
Cette formation est adaptée à quelqu’un qui souhaite utiliser Opentelemtry dans la foulée et qui aime faire de la config de fichiers .
Les – : A distance, on décroche très vite.
3 jours , c’est beaucoup trop long.
trop de cas pratiques, si on n’est pas demandeur.
Cette formation s’adapte moins à quelqu’un qui veut utiliser un système qui tourne déjà et qui veut en comprendre le fonctionnement, jouer avec voir faire quelques modifications pour comprendre comment ca marche.
(j’aurai préféré avoir les fichiers des tp en debut de tp pour utiliser l’outil plutôt que de galérer à ne rien faire sur mon pc avec un environnement qui ne fonctionne pas).
Je recommande la formation
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Les + : Pédagogie et diponibilité du formateur
Les – : Contenu relativment intensif pour 3 jours
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