Formation OpenTelemetry
| € HT / personne |
| 3 jours (21 heures) |
Présentation
OpenTelemetry est un projet open source qui représente la fusion des projets OpenTracing et OpenCensus. Open Telemetry vous offre un ensemble unique d’API et de bibliothèques qui standardisent la manière dont vous collectez et envoyez les données de télémétrie à une plateforme dorsale.
Le principal avantage d’OpenTelemetry est qu’il fournit une norme unifiée pour la création et l’ingestion de données de télémétrie, à l’instar des normes d’orchestration de conteneurs établies il y a des années par Kubernetes.
OpenTelemetry fournit un mécanisme de collecte et un format cohérent, sans cantonner les technologues à un fournisseur spécifique. Cette solution prend en charge tous les processus de télémétrie de l’exportation des données jusqu’à leur import en base. Vous n’aurez plus besoin d’outils tiers.
Grâce à notre formation OpenTelemetry, vous serez capable de faire de la télémétrie facilement et de manière flexible. Vous maîtriserez une architecture pluggable permettant d’ajouter facilement des protocoles et des formats technologiques supplémentaires.
Objectifs
- Récupérer et exporter des données grâce à l’OpenTelemetry
- Savoir collecter des traces et des métriques distribuées pour surveiller des applications
- Pouvoir résoudre les problèmes de l’application (fiabilité, sécurité, etc.)
Public visé
- Développeurs
- Ingénieurs de sécurité
Prérequis
- Connaissance en SQL et en gestion de base de données
- Il est préférable d’avoir déjà travaillé dans un département de développement ou d’infrastructure d’une DSI
- Culture de base en DevOps recommandée
Prérequis logiciels
- Un IDE
- Un terminal robuste si vous utilisez MacOS (comme iTerm2)
Programme de notre Formation OpenTelemetry
Introduction
- Qu’est-ce qu’OpenTelemetry ?
- Installation
- Intégration de SDK à code source
L’architecture d’OpenTelemetry
- API
- Traceur API
- Metrics API
- Context API
- L’ensemble de conventions sémantiques
- SDK
- Implémentation
- Framework
- Configuration
- Plugins
- Cycle de vie
- Traceur pipeline
- Processeur : traitement des données
- Échantillonneur : filtrer les données qu’on veut extraire
- Exportateur : transmettre les données vers le backend
- Collecteur
- Recevoir, traiter et exporter les données de télémétrie
- Protocole OTLP
- Transmettre des données de télémétrie
Observability avec OpenTelemetry
- Les catégories principales
- Logs
- Metrics
- Resource Metadata
- Traces
- Intégration de plusieurs formes de télémétrie
Les multiples composants d’OpenTelemetry
- Initialiser Spark
- Attributes (tags)
- Logs
- Événements
Les frameworks et les bibliothèques
- Installation et intégration
- Les frameworks et les bibliothèques : Spring, ASP.NET Core, Express, Quarkus
- Consulter et configurer l’historique des tables
- Découvrir les instruments
- Assurer la propagation du contexte
Les langages
- Kits de développement logiciel (SDK)
- Les bibliothèques de client d’OpenTelemetry
- Javascript
- Python
- Go
- Ruby
- C#
Les instruments manuels et automatiques
- Configurer des instruments
- Instruments manuels
- Pros
- Cons
- Core
- Implémentation d’API et SDK
- Contrib
- Créer des données de Telemetry
- Prévoir les tentatives d’attaque DDoS
Pour aller plus loin
Formation Prometheus et Grafana
Formation Kubernetes
Formation Docker
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
Témoignages
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Les + : Relativement compléte
Les – : Manque de pratique sur la partie OTel+K8s
Les + : Très bon formateur qui sait de quoi il parle, avec une équilibre TP / Cours
Les – : A l’heure de l’IA, les exos s’autocomplete assez facilement, pour moi la partie vraiment configuration à la mano est trop complexe mais cela est propre à open telemetry donc des alternatives seraient interressante (payant…)
Les + : – Des explications et examples clairs et utiles
– Orientation pour aborder la complexe documentation d’OpenTelemetry
Les – : – Le stack tech pour executer les TPs peut etre un peu complexe, si jamais il y a un probleme avec un composant (docker, etc.), il sera plus difficile de suivre le rythme
Les + : Bon équilibre entre théorie et pratique
La formation commence par un rappel des bases
Les – : RAS
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Les + : Application pratique avec des projets riches en terme d’input
Les – : Une bonne idée serait peut être de commit les corrections au fur & à mesure que l’on avance dans le TP, peut être utile en cas de retard.
Les + : J’ai beaucoup apprécié les TP qui couvrent pas mal des notions vues
Les – : Pendant les TP j’avais pas mal de soucis réseau (lié à mon entreprise). Dans ce cas il faut un peu modifier les builds des images docker pour y intégrer des certificats ce qui n’est pas toujours évident. Il faut s’y connaitre sinon on est perdu car la formation continue pendant ce temps.
Je souhaite suivre : Ambient IT a repoussé cette formation plusieurs fois (3 fois je crois). Ce n’est que cette session en distancielle qui a pu être tenue. Ca fait plus de 7 mois que j’aurais du y assister. Entre temps j’ai gagné moi même en compétence sur l’OTEL, réduisant un peu l’interet de la formation, surtout au début quand étaient énoncés les notions de bases. J’hésiterais donc a re-solliciter AmibenIT dans le futur
Les + : Théorie et pratique en adéquation.
Tout est fait en live, donc on voit les bonnes pratiques lorsqu’on veut mettre en place de la télémétrie, on voit les soucis (comme les majs de lib) pendant la formation qu’on pourrait avoir dans nos cas réels.
Explication de chacun des composants.
Les – : Peut être faire une formation plus longue pour voir plus de cas de exporter/connector/receiver/processor.
En synthèse : Excellente formation et très bon formateur.
Chaque composant de télémétrie a été expliqué en détails à chaque fois.
Les bonnes pratiques ont bien été expliquées.
Les + : Le contenu de la formation permet d’avoir les bases et les premiers automatismes pour mettre en place OpenTelemetry
La formation est bien cadencée avec une bonne répartition entre la théorie et les cas pratiques
Les – : La partie architecture notamment avec l’operator Kubernetes mériterait d’être développée davantage mais les 3 jours sont deja bien remplis
En synthèse : La qualité de la formation repose en partie sur la bonne pédagogie et les bonnes connaissances du formateur . Merci Benjamin.
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