Formation GKE : Kubernetes GCP

Google Cloud Plateform & Kubernetes Engine

1400€

1260€ ^HT / personne

2 jours (14 heures)

Présentation

GKE (Google Kubernetes Engine) propose une alternative « one click », permettant de bénéficier de la forte expertise de Google qui lance chaque semaine, plus de quatre milliards de conteneurs dans ses centres de données à travers le monde. Kubernetes démultiplie l’efficacité des entreprises du numérique, mais demande une grande expertise pour être déployé et géré en interne, Google Cloud Platform (GCP) couplé à GKE vous offre un outil Cloud puissant pour y arriver.

Cette formation vous permettra de comprendre comment déléguer la gestion de votre cluster Kubernetes, coûteuse en expertise, à Google. Vous pourrez ainsi bénéficier des fonctionnalités inédites chez la concurrence en matière d’orchestration de conteneur Docker. En outre vous apprendrez à vous focaliser sur l’utilisation optimale de votre cluster, afin de délivrer des services toujours plus haut de gamme à vos utilisateurs.

Cette formation vous présentera comment exécuter des clusters Kubernetes grâce à GKE, à la fois pour des versions à la pointe (Testing) ou éprouvées (Production) de l’orchestrateur.

Objectifs

Connaître les spécificités et les avantages des microservices
Savoir déployer ses applications sur des infrastructures élastiques
Savoir utiliser Kubernetes avec Google Kubernetes Engine (GKE)
Positionner automatiquement ses conteneurs sur un cluster ou dans le cloud
Automatiser le passage à l’échelle de ses applications
Mettre en place la haute-disponibilité et l’auto-réparation des services logiciels
Optimiser le stockage de grandes masses de données avec les volumes
Disposer d’un monitoring avancé des services logiciels
Simplifier la mise à jour des versions logicielles de ses applications
Déployer Kubernetes en production sur GCP

Public visé

Développeurs, Architectes, Administrateurs système, DevOps

Pré-requis

Avoir participé à notre formation Kubernetes ou avoir une expérience dessus
Connaissances de base d’un système Unix
Savoir créer et exécuter des conteneurs Docker

Programme de la formation GKE : Kubernetes avec GCP

INTRODUCTION AUX MICRO-SERVICES

L’évolution des applications: la méthodologie des “12 facteurs”
Les micro-services
Refactoriser une application en micro-services

PRESENTATION DE GOOGLE KUBERNETES ENGINE

Vue d’ensemble de Google Cloud Platform
Créer et gérer des machines virtuelles sur Google Compute Engine
Créer et gérer un cluster Kubernetes sur GKE
Payer seulement pour les ressources vraiment utilisées
Comprendre les fonctionnalités avancées de GKE

KUBERNETES: LES BASES

Créer un cluster Kubernetes: sur votre poste de travail, dans une grappe de machines virtuelles ou sur GKE.
Déployer une application sur plusieurs machines
Explorer une application
Exposer une application sur le réseau
Passage à l’échelle
Mise à jour des versions logicielles

KUBERNETES: LES PRINCIPAUX CONCEPTS

Vue d’ensemble des Pods
Interagir avec les Pods
Configuration et sécurité d’une application (ConfigMaps et Secrets)
Vue d’ensemble des Services (ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, Headless)
Créer son propre service
Organiser ses Pods avec les Labels

DÉPLOYER SES MICRO-SERVICES

Stratégies de déploiement d’applications microservices
Stratégies de calcul intensif (Jobs)
Cas pratique : déploiements avec kubectl et yaml
Stratégies de passage à l’échelle (Replicasets et Daemonsets)
Cas pratique : utilisation des réplicas
Cas pratique : installation d’un gestionnaire de journaux distribués
Stratégie de mise à jour logicielle (Deployments)
Cas pratique : Rolling update

CONCEPTS AVANCÉS

Stockages volatiles et persistants (avec les Google Persistent Disks)
Techniques de supervision avancées: Prometheus
Déploiement des bases de données distribuées (StatefulSet)
Techniques de réseau avancées

Télécharger le plan du cours

Langues et Lieux disponibles

 Langues

Français
Anglais / English

 Lieux

France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
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- Grenoble
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- Toulon
- Angers
Belgique
- Bruxelles
- Liège
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
Luxembourg

Nos Formateurs Référents

Fabrice

Ingénieur de recherche CNRS et responsable français de la base de données du téléscope LSST (https://github.com/lsst/qserv).Certifié officiellement Administrateur Kubernetes et il a été sélectionné comme speaker en conférence plénière KubeCon à Barcelone.Cette base de données, destinée à stocker le plus grand catalogue d’objets célestes jamais réalisé (plusieurs PetaOctets) est développée par ~10 ingénieurs de l’université de Stanford, et Fabrice. Elle est déployée de manière continue sur plusieurs centaines de machines dans deux grands centres de données internationaux. Ce déploiement s’effectue via Kubernetes et s’appuie sur une procédure conçue par Fabrice. Fabrice collabore également étroitement avec les ingénieurs de Google pour mettre en place cette base de données chez Google Cloud Platform.

Témoignages

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