Bootcamp Ingénieur IA CPF
Renforce ton CV Améliore tes compétences Négocie ton salaire
Cette formation est faite pour toi si :
- NTu es disponible en distanciel, du lundi au mercredi du 3 avril au 24 mai 2023 de 19h30 à 21h
- NTu as 3 ans d'expériences en tant que développeur ou en tant que professionnel de la data
- NTu as des connaissances en Python et des connaissances basiques en mathématiques (gradient et statistiques)
- NTu souhaites renforcer tes compétences en Intelligence Artificielle et obtenir une certification professionnelle
- NTu désires développer de robustes algorithmes de machine learning ou de deep learning avec Tensorflow
- NQue tu sois salarié ou en recherche d'emploi, notre bootcamp t'assurera une reconversion en IA
À l’issue du Bootcamp, tu sauras :
- NConnaître et comprendre les concepts fondamentaux du machine learning
- NConnaître et comprendre les concepts fondamentaux du deep learning
- NPouvoir préparer et analyser ses données en utilisant différentes librairies
- NConnaître les principaux algorithmes d'Intelligence Artificielle (algorithmes de régression et de classification)
- NOptimiser et évaluer ses modèles d'apprentissage (apprentissage supervisé et non supervisé)
Une certification à la clef
Optimise ton employabilité
Le secteur de l’Intelligence Artificielle est un marché porteur avec près de 20% de croissance par an (source : idc.com)
Formation en direct
Vous pourrez interagir en direct avec le formateur si vous êtes en difficulté. Il vous aidera aux moindres problèmes
100% finançable avec le CPF
Vous pourrez gratuitement bénéficier de ce bootcamp si vous disposez d’un solde CPF suffisant
Certification délivrée par France Compétences
À la suite de notre formation, vous pourrez obtenir une certification professionnelle reconnue par l’état francais
8,5/10 de note moyenne en 2022
Nos formations obtiennent une note de 8,5/10 en moyenne. Notre bootcamp IA a un taux de recommandation de 100%
Cours du soir 100% à distance
Pour répondre aux disponibilités de chacun, les sessions se déroulent du lundi au mercredi de 19h30 à 21h
Le programme
État de l'art en IA
- Qu'est-ce que l'IA ? : ML vs DL et autres méthodes d'apprentissage
- Les mythes autour de l'IA
- Les notions clés et le jargon du métier (notion de coût, biais /variance etc)
- Comment mener à bien un projet d'IA ?
Pré-traitement et analyse des données
- Les différentes librairies utilisées
- Preprocessing (nettoyage /encodage/ normalisation /standardisation)
- Visualisation des variables (matrice de corrélation , pairplot ect)
- Sélection des variables
Apprentissage supervisé : algorithme de régression
- Régression linéaire simple et multiple
- Descente de gradient
- Régularisation : lasso /ridge / elasticnet
Apprentissage supervisé : algorithme de classification
- Régression logistique
- Arbre de décision (pour la classification)
- Random forest
- SVM
- Cas des arbres de décisions et SVM pour la régression
Optimisation et évaluation des modèles
- Optimisation des paramètres
- Réduction de dimension
- Évaluation des modèles : learning curve et courbe ROC
Apprentissage non supervisé
- Kmean
- Clustering hiérarchisé
Deep learning
- Qu'est-ce qu'un réseau de neurones ?
- Fonctionnement des réseaux de neurones
- Construction d'un ANN et prise en main de Tensorflow
- Évaluation et amélioration d'un ANN
Les CNN et RNN
- Qu'est-ce qu'un CNN ? (les différentes couches et leur fonctionnement)
- Construction d'un CNN
- Évaluation et amélioration d'un CNN
- Qu'est-ce qu'un RNN ?
- Construction d'un RNN
- Évaluation et amélioration d'un RNN
Prochaine Session
À distance
8 semaines
Du lundi au mercredi
19h30 – 21h
Prix : 2 000€ TTC (finançable avec le CPF)
Les compétences attestées par notre certification
Découverte l’IA et du Machine Learning
- Comprendre les enjeux de l’Intelligence Artificielle
- Analyser les différentes étapes d’un projet d’IA
- Savoir préparer un jeu de données
La programmation en Intelligence Artificielle
- Maîtriser la syntaxe et le codage avec les langages orientés objet dédiés à l’IA
- Maîtriser les paradigmes de la programmation fonctionnelle
- Associer des librairies de Data science à un langage choisi
Les technologies autour de l’Intelligence Artificielle et du Deep Learning
- Savoir installer et utiliser les différents frameworks data
- Développer, utiliser et entraîner des réseaux neuronaux
- Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique
- Utiliser les bonnes pratiques pour manipuler d’importants volumes de données
- Utiliser les concepts de Machine et de Deep Learning dans les différents frameworks
L’Intelligence Artificielle et les plateformes cloud
- Créer et déployer des modèles de Machine Learning sur une plateforme cloud
- Utiliser une plateforme de traitement automatique du langage
Les applications fonctionnelles du Deep Learning
- Déterminer un algorithme et mesurer sa pertinence
- Utiliser les modèles d’attention
- Maîtriser l’architecture fondamentale du NLP
- Mettre en place une architecture convolutionnelle et une architecture récurrente
- Résoudre un problème à partir d’un système de récompenses/pénalités (reinforcement learning)
- Maîtriser les techniques de Deep Learning les plus modernes
FAQ
Nous répondons à tes questions
Quelle certification vais-je recevoir ?
À l’issue de notre formation, tu recevras une certification reconnue par France Compétences et le marché du numérique. Un argument de poids en entretien d’embauche ou lors de ta prochaine augmentation de salaire.
Comment obtenir cette certification ?
Pour obtenir ta certification, tu devras :
- Avoir suivi une de nos formations éligibles CPF
- Obtenir une note minimum de 60% à notre QCM
- Obtenir une note minimum de 60% à la présentation d’un projet devant un jury
Comment m’inscrire ?
Vous pouvez postuler en cliquant sur les boutons présents sur cette page ou en vous inscrivant sur notre formation dédiée sur moncompteformation.
Quelle date de session choisir ?
L’idéal est de s’inscrire au moins 3 semaines avant le démarrage de la formation, car le délai de rétractation légal ne permet pas de s’inscrire à moins de 15 jours d’une session.
Comment utiliser le CPF pour profiter de nos formations gratuitement ?
Il suffit de te connecter sur le site gouvernemental moncompteformation pour consulter ton solde CPF. Tu auras ensuite accès à un catalogue de formations finançables grâce à ton solde.
Comment obtient-on des crédits CPF ?
Tu es crédité à la fin de chaque année travaillée sur ton compte CPF. Que tu travailles à temps plein ou à temps partiel, le montant est de 500 euros par an. Le plafond est fixé à 5 000€.
Que dois-je faire si je n’ai pas assez de crédits CPF ?
Contacte-nous ! Nos conseillers peuvent trouver d’autres sources de financement (Pôle emploi, employeur…).
Peut-on suivre cette formation en présentiel ?
Notre bootcamp devops se déroule uniquement à distance.
Un Organisme de formation référencé
Ambient IT est un organisme de formation éligible au plan de financement des entreprises.
Pionnier dans la formation des dernières technologies en vogue. Nous sommes les premiers à enseigner Tensorflow en France.
Depuis 2017, nous formons plusieurs centaines d’ingénieurs chaque année, en France, en Suisse, et même aux États Unis.
Nous sommes certifiés Qualiopi et Datadock, les 2 principaux labels gouvernementaux.
