Bootcamp Ingénieur IA CPF

Renforce ton CV Améliore tes compétences Négocie ton salaire

Bootcamp IA
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Cette formation est faite pour toi si :

  • NTu es disponible en distanciel, du lundi au mercredi du 9 janvier au 1er mars 2023 de 19h30 à 21h
  • NTu as 3 ans d'expériences en tant que développeur ou en tant que professionnel de la data
  • NTu as des connaissances en Python et des connaissances basiques en mathématiques (gradient et statistiques)
  • NTu souhaites renforcer tes compétences en Intelligence Artificielle et obtenir une certification professionnelle
  • NTu désires développer de robustes algorithmes de machine learning ou de deep learning avec Tensorflow
  • NQue tu sois salarié ou en recherche d'emploi, notre bootcamp t'assurera une reconversion en IA
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À l’issue du Bootcamp, tu sauras :

  • NConnaître et comprendre les concepts fondamentaux du machine learning
  • NConnaître et comprendre les concepts fondamentaux du deep learning
  • NPouvoir préparer et analyser ses données en utilisant différentes librairies
  • NConnaître les principaux algorithmes d'Intelligence Artificielle (algorithmes de régression et de classification)
  • NOptimiser et évaluer ses modèles d'apprentissage (apprentissage supervisé et non supervisé)

Une certification à la clef

Optimise ton employabilité

Le secteur de l’Intelligence Artificielle est un marché porteur avec près de 20% de croissance par an (source : idc.com)

Formation en direct

Vous pourrez interagir en direct avec le formateur si vous êtes en difficulté. Il vous aidera aux moindres problèmes

100% finançable avec le CPF

Vous pourrez gratuitement bénéficier de ce bootcamp si vous disposez d’un solde CPF suffisant

Certification délivrée par France Compétences

À la suite de notre formation, vous pourrez obtenir une certification professionnelle reconnue par l’état francais

8,5/10 de note moyenne en 2022

Nos formations obtiennent une note de 8,5/10 en moyenne. Notre bootcamp IA a un taux de recommandation de 100%

Cours du soir 100% à distance

Pour répondre aux disponibilités de chacun, les sessions se déroulent du lundi au mercredi de 19h30 à 21h

Le programme

Semaine 1
Semaine 1

État de l'art en IA

  • Qu'est-ce que l'IA ? : ML vs DL et autres méthodes d'apprentissage
  • Les mythes autour de l'IA
  • Les notions clés et le jargon du métier (notion de coût, biais /variance etc)
  • Comment mener à bien un projet d'IA ?

Semaine 2
Semaine 2

Pré-traitement et analyse des données

  • Les différentes librairies utilisées
  • Preprocessing (nettoyage /encodage/ normalisation /standardisation)
  • Visualisation des variables (matrice de corrélation , pairplot ect)
  • Sélection des variables

Semaine 3
Semaine 3

Apprentissage supervisé : algorithme de régression

  • Régression linéaire simple et multiple
  • Descente de gradient
  • Régularisation : lasso /ridge / elasticnet

Semaine 4
Semaine 4

Apprentissage supervisé : algorithme de classification

  • Régression logistique
  • Arbre de décision (pour la classification)
  • Random forest
  • SVM
  • Cas des arbres de décisions et SVM pour la régression

Semaine 5
Semaine 5

Optimisation et évaluation des modèles

  • Optimisation des paramètres
  • Réduction de dimension
  • Évaluation des modèles : learning curve et courbe ROC

Semaine 6
Semaine 6

Apprentissage non supervisé

  • Kmean
  • Clustering hiérarchisé

Semaine 7
Semaine 7

Deep learning

  • Qu'est-ce qu'un réseau de neurones ?
  • Fonctionnement des réseaux de neurones
  • Construction d'un ANN et prise en main de Tensorflow
  • Évaluation et amélioration d'un ANN

Semaine 8
Semaine 8

Les CNN et RNN

  • Qu'est-ce qu'un CNN ? (les différentes couches et leur fonctionnement)
  • Construction d'un CNN
  • Évaluation et amélioration d'un CNN
  • Qu'est-ce qu'un RNN ?
  • Construction d'un RNN
  • Évaluation et amélioration d'un RNN

Prochaine Session

Du 9 janvier au 1er mars 2023

À distance

8 semaines

Du lundi au mercredi

19h30 – 21h

Prix : 2 000€ TTC (finançable avec le CPF)

Les compétences attestées par notre certification

Découverte l’IA et du Machine Learning

  • Comprendre les enjeux de l’Intelligence Artificielle
  • Analyser les différentes étapes d’un projet d’IA
  • Savoir préparer un jeu de données

La programmation en Intelligence Artificielle

  • Maîtriser la syntaxe et le codage avec les langages orientés objet dédiés à l’IA
  • Maîtriser les paradigmes de la programmation fonctionnelle
  • Associer des librairies de Data science à un langage choisi

Les technologies autour de l’Intelligence Artificielle et du Deep Learning

  • Savoir installer et utiliser les différents frameworks data
  • Développer, utiliser et entraîner des réseaux neuronaux
  • Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique
  • Utiliser les bonnes pratiques pour manipuler d’importants volumes de données
  • Utiliser les concepts de Machine et de Deep Learning dans les différents frameworks

L’Intelligence Artificielle et les plateformes cloud

  • Créer et déployer des modèles de Machine Learning sur une plateforme cloud
  • Utiliser une plateforme de traitement automatique du langage

Les applications fonctionnelles du Deep Learning

  • Déterminer un algorithme et mesurer sa pertinence
  • Utiliser les modèles d’attention
  • Maîtriser l’architecture fondamentale du NLP
  • Mettre en place une architecture convolutionnelle et une architecture récurrente
  • Résoudre un problème à partir d’un système de récompenses/pénalités (reinforcement learning)
  • Maîtriser les techniques de Deep Learning les plus modernes

FAQ

Nous répondons à tes questions

Quelle certification vais-je recevoir ?

À l’issue de notre formation, tu recevras une certification reconnue par France Compétences et le marché du numérique. Un argument de poids en entretien d’embauche ou lors de ta prochaine augmentation de salaire.

Comment obtenir cette certification ?

Pour obtenir ta certification, tu devras :

  • Avoir suivi une de nos formations éligibles CPF
  • Obtenir une note minimum de 60% à notre QCM
  • Obtenir une note minimum de 60% à la présentation d’un projet devant un jury

Comment m’inscrire ?

Vous pouvez postuler en cliquant sur les boutons présents sur cette page ou en vous inscrivant sur notre formation dédiée sur moncompteformation.

Quelle date de session choisir ?

L’idéal est de s’inscrire au moins 3 semaines avant le démarrage de la formation, car le délai de rétractation légal ne permet pas de s’inscrire à moins de 15 jours d’une session.

Comment utiliser le CPF pour profiter de nos formations gratuitement ?

Il suffit de te connecter sur le site gouvernemental moncompteformation pour consulter ton solde CPF. Tu auras ensuite accès à un catalogue de formations finançables grâce à ton solde.

Comment obtient-on des crédits CPF ?

Tu es crédité à la fin de chaque année travaillée sur ton compte CPF. Que tu travailles à temps plein ou à temps partiel, le montant est de 500 euros par an. Le plafond est fixé à 5 000€.

Que dois-je faire si je n’ai pas assez de crédits CPF ?

Contacte-nous ! Nos conseillers peuvent trouver d’autres sources de financement (Pôle emploi, employeur…).

Peut-on suivre cette formation en présentiel ?

Notre bootcamp devops se déroule uniquement à distance.

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La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d’actions suivantes : Actions de formation
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Un Organisme de formation référencé

Ambient IT est un organisme de formation éligible au plan de financement des entreprises.

Pionnier dans la formation des dernières technologies en vogue. Nous sommes les premiers à enseigner Tensorflow en France.

Depuis 2017, nous formons plusieurs centaines d’ingénieurs chaque année, en France, en Suisse, et même aux États Unis.

Nous sommes certifiés Qualiopi et Datadock, les 2 principaux labels gouvernementaux.

ingénieurs formés

Formations au catalogue

Note moyenne en 2022

UNE QUESTION ? UN PROJET ? UN AUDIT DE CODE / D'INFRASTRUCTURE ?

Pour vos besoins d’expertise que vous ne trouvez nulle part ailleurs, n’hésitez pas à nous contacter.

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